زمان‏بندی پروژه با داده‌های فازی با استفاده از الگوریتم شبیه‌سازی تبرید

این مقاله، مساله زمان‏بندی پروژه تحت محدودیت منابع (rcpsp) را در بخشی از یک پروژه احداث پالایشگاه در دنیای واقعی بررسی می‏کند. در فعالیت‏های دنیای واقعی، اکثر فعالیت‏ها جدید بوده و با عدم قطعیت در زمان انجام این فعالیت‏ها مواجه هستیم که این امر منجر به تغییرات زیادی در زمان اتمام پروژه می‏شود. در این تحقیق، به دلیل np-hard بودن مساله rcps، یک روش بهینه‏سازی بر مبنای الگوریتم شبیه‏سازی تبرید برای حل مساله زمان‏بندی پروژه تحت محدودیت منابع در شرایط عدم قطعیت زمان فعالیت‏ها ارایه می‏شود. برای نمایش این عدم قطعیت از نظریه مجموعه‏های فازی استفاده شده است. برنامه تولید زمان‏بندی به کار رفته در الگوریتم شبیه‏سازی تبرید پیشنهادی، روش تولید زمان‏بندی موازی فازی می‏باشد. الگوریتم پیشنهادی، حداقل زمان تکمیل پروژه را با در نظر گرفتن محدودیت منابع تجدیدپذیر و محدودیت روابط پیشنیازی فعالیت‏ها تولید می‏کند و این قابلیت را دارد که دقیقا با اعداد فازی اجرا شده و جزییات پروژه شامل زمان شروع، زمان پایان فعالیت‏ها و زمان تکمیل پروژه را به صورت اعداد فازی ارایه کند. در نهایت اعتبارسنجی الگوریتم مورد سنجش قرار خواهد گرفت و نشان می‏دهیم الگوریتم پیشنهادی، الگوریتمی کارا بوده و بسادگی قابل استفاده توسط مدیران و برنامه‏ریزان پروژه در پروژه های واقعی است.