رویکردهای بهینه‌سازی تصادفی دو‌مرحله‌ای و استوار در شبکۀ زنجیره تامین حلقه بسته در شرایط عدم‌قطعیت
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بهزادی مونا ,سیف برقی مهدی
|
|
منبع
|
پژوهش در مديريت توليد و عمليات - 1397 - دوره : 9 - شماره : 2 - صفحه:77 -97
|
|
چکیده
|
در این مقاله شبکۀ زنجیره تامین حلقه بسته شامل تامین‌کنندۀ خارجی، مراکز تولید/بازیابی، مراکز ترکیبی توزیع/جمع‌آوری، مراکز دفع و مشتریان در نظر گرفته شده است. به‌طور‌کلی در زنجیره‌های حلقه بسته که تولید از‌طریق محصولات برگشتی انجام می‌شود، با در نظر گرفتن یک دوره تحلیل به‌درستی انجام نمی‌شود. در بسیاری از شرایط در دنیای واقعی نیاز به در نظر گرفتن بیش از یک دوره وجود دارد؛ به همین دلیل مدل بررسی‌شده به‌صورت چند‌دوره‌ای در نظر گرفته شده است و از تامین‌کننده برای تامین میزان کمبود قطعات استفاده می‌شود. در این مقاله فرض شده است پارامترهای تقاضا، کمیت و کیفیت محصولات برگشتی و هزینه‌های متغیر دارای عدم‌قطعیت‌اند. برای ارزیابی عدم‌قطعیت پارامترها از دو رویکرد بهینه‌سازی تصادفی دو‌مرحله‌ای و بهینه‌سازی استوار استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد کارایی بهینه‌سازی استوار نسبت به بهینه‌سازی تصادفی دو‌مرحله‌ای در شرایط عدم‌قطعیت بهتر است.
|
|
کلیدواژه
|
بهینه‌سازی استوار، بهینه‌سازی تصادفی دو‌مرحله‌ای، زنجیره تامین حلقه بسته، عدم‌قطعیت
|
|
آدرس
|
دانشگاه الزهرا (س), دانشکده فنی, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه الزهرا (س), دانشکده فنی, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
m.seifbarghy@alzahra.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|