مدلی برای پیش‌بینی عملکرد دانشجویان در آزمون متمرکز مبتنی بر داده‌کاوی

هدف این پژوهش، ارائه الگویی جهت پیش‌بینی نمرات دانشجویان دانشگاه جامع علمی کاربردی در آزمون‌های متمرکز، در نیم‌سال‌های آتی دانشگاه بوده است. بدین منظور وضعیت نمرات 19.207 دانشجو/ درس در 8 عنوان درسی در 6 استان و 120 مرکز آموزشی که به صورت متمرکز در مقطع کاردانی و کارشناسی و هم‌زمان در سراسر کشور در نیم‌سال دوم تحصیلی 1397-98برگزار شده ، مورد مطالعه قرار گرفته است و با استفاده از روش انتخاب ویژگی، موثرترین آن‌ها انتخاب شدند. برای روشن‌تر شدن روابط بین ویژگی‌های انتخاب شده با استفاده از مدل درخت تصمیم‌گیری و الگوریتم c5.0 ، با استفاده از نرم‌افزار spss modeler و 10 شاخص موثر، مدلی برای پیش‌بینی نمرات دانشجویان در نیم‌سال‌ آتی در دروس مصوب آزمون متمرکز ارائه شده است. این الگوی پیش‌بینی می‌تواند برای کارآمدتر ساختن فرآیند یادگیری در سیستم دانشگاهی موثر باشد. از نتایج این مدل می‌توان به پیشنهادهایی برای اصلاح فرآیند آزمون، یافتن دانشجویان و مراکز و شرایط خارج از الگو جهت نظارت بیش‌تر و شناسایی مراکزی که میانگین معدل دانشجویان‌شان بالا بوده اما در آزمون متمرکز عملکرد ضعیف ضعیفی داشتند، اشاره کرد.