>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی مشکلات جستجو و بازیابی تصاویر در موتورهای کاوش برگزیده مبتنی بر ویژگی‌های نگارشی زبان فارسی  
   
نویسنده نوروزی یعقوب ,هماوندی هدی
منبع پژوهشنامه كتابداري و اطلاع رساني - 1394 - دوره : 5 - شماره : 2 - صفحه:206 -222
چکیده    هدف: پژوهش حاضر با هدف تعیین مشکلات جستجو و بازیابی تصاویر در موتورهای کاوش برگزیده مبتنی بر ویژگی‌های نگارشی زبان فارسی انجام شد. روش: این پژوهش از نوع کاربردی است و برای پاسخ‌گویی به سوالات پژوهش از روش ارزیابی با مشاهده مستقیم استفاده شد. جامعه آماری پژوهش شامل سه موتور کاوش گوگل، یاهو و بینگ است. برای گردآوری داده‌ها، از سیاهه محقق ساخته استفاده شد و تجزیه و تحلیل داده‌ها در دو سطح آمار توصیفی و استنباطی صورت گرفت. یافته‌ها: نتایج پژوهش نشان داد که موتورهای کاوش گوگل، بینگ و یاهو بسیاری از ویژگی‌های نوشتاری و معنایی زبان فارسی را در هنگام جستجو و بازیابی تصاویر نادیده می‌گیرند. همچنین مشکلات مربوط به نگارش واژگان مشتق، مشتق مرکب، انواع جمع‌های فارسی و مکسر عربی، همزه بدون کرسی و استفاده از زبان محاوره در بخش نوشتاری؛ و چند معنایی در بخش معنایی از مشکلات عمده زبان فارسی در جستجو و بازیابی تصاویر از این موتورهای کاوش به‌شمار می‌آیند. به‌علاوه، در بخش معنایی و نوشتاری، قابلیت‌های گوگل در انطباق با زبان فارسی نسبت به همتایانش بیشتر است.
کلیدواژه بازیابی اطلاعات، بازیابی تصویر، موتور جستجو، شیوه نگارش، زبان فارسی
آدرس دانشگاه قم, گروه علم اطلاعات و دانش شناسی, ایران
پست الکترونیکی apple.h1989@gmail.com
 
   Survey of Image Search and Retrieval Problems in Selected Search Engines based on the Persian Writing Styles  
   
Authors Homavandi Hoda ,Norouzi Yaghoub
Abstract    Purpose: The purpose of the present study is to investigate the image search and retrieval problems in selected search engines in relation to the Persian writing style challenges. Methodology: This study is an applied one. In orderto answer the questions an evaluative method and direct observation were used. The aim of the research is to explore the morphological and semantic problems of Persian language in connection with the image search and retrieval among the three major and widespread search engines: Google, Yahoo, and Bing. These search engines can also support Persian language. In order to collect data, a checklist designed by the researcher was used and then the data were analyzed by descriptive and inferential statistics. Findings: TheResults indicated that Google, Yahoo, and Bing search engines do not pay enough attention to the morphological and semantic features of Persian language during image search and retrieval. This research reveals that seven groups of Persian language features are the major problems in this area. In addition, the results suggested that Google is the best search engine of all in terms of its compatibility with Persian language features.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved