تدوین و توسعه هستی شناسی ارقام زراعی و باغی کشاورزی ایران با تاکید بر بازیابی ویدئو

مقدمه: از میان دانش گسترده کشاورزی بومی به دلیل اهمیت تنوع زیستی گونه های گیاهی، در این مطالعه به شناسایی مفاهیم و ویژگیهای مربوط به ارقام کشاورزی و باغی در مناطق مختلف ایران پرداخته شده است . پژوهش حاضر با هدف استفاده از هستی شناسی در سازماندهی دانش بومی کشاورزی ایران، هستی شناسی ارقام گیاهان زراعی و باغی کشاورزی ایرانرا ایجاد کرد. در طراحی هستی شناسی به منظور بازیابی ویدئو، ویژگی ها و روابط مرتبط با آن ایجاد شد. آثار مرتبط در دو دسته دانش کشاورزی و ویدیو مورد بررسی قرار گرفت. چهار هستی شناسی مشهور جهانی در حوزه کشاورزی شامل هستی شناسی های aos ، ago ، po ، co و نیز هستی شناسی های مربوط به دانش بومی کشاورزی کشورهای دیگر و آثار مربوط به هستی شناسی ویدیویی به منظور شناسایی مفاهیم و ویژگیهای لازم مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت . روشها: هستی شناسی با استفاده از شیوه تحلیل محتوا و به وسیله نرم افزار پروتژه 5 / 5 طراحی شد و برای توصیف ویژگیهای بصری ویدیو از استاندارد mpeg7 استفاده شد. برای طراحی هستی شناسی، ویدئوها و منابع مکتوب و تجزیه و تحلیل و روابطبین آنها شناسایی شد. نمونه گیری در این مرحله هدفمند بود و تا رسیدن به اشباع ادامه یافت. یافته ها: هستی شناسی شامل 6 کلاس اصلی و 20 کلاس فرعی همچنین شامل 18 ویژگی شی، 45 ویژگی داده، بیش از 200 رقم زراعی و باغی به عنوان نمونه و بیش 3200 اصل بدیهی است . ارزیابی به وسیله استنتاج هرمیت و طراحی کوئری انجام گرفت و توسط متخصصان نرم افزار و متخصصان کشاورزی تایید شد. نتیجه گیری: هستی شناسی ارقام زراعی و باغی کشاورزی ایران به منظور فراهم نمودن امکان جستجو و بازیابی این ارقام و ویدئوهای مربوط به آن طراحی شد و ارقامی که توسط پژوهشگران سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی کشور معرفی و شناسایی شده به عنوان نمونه در آن وارد شد. کاربران می توانند ارقام مناسب را براساس منطقه مناسب کشت و کشاورزان و پژوهشگرانی که اقدام به شناسایی، معرفی و کاشت آن کردهاند بازیابی کند. نتایج مطالعه برای کشاورزان، کارشناسان کشاورزی، پژوهشگران و مروجان مناسب بوده و به آنها در انتخاب رقم مناسب با توجه به اقلیم و عملکرد کمک میکند. امکانبازیابی تصویر و ویدئو نیز در ایران اگری اونت فراهم است.

compilation and development of the ontology of agricultural and horticultural cultivars of iran with an emphasis on video retrieval

introduction: the application of indigenous agricultural knowledge in iran is highly dependent on the nation's rich biodiversity of cultivated plants and the distinct climatic variations across its regions. to facilitate the dissemination of this knowledge, iranagriont was designed. this system aims to introduce various indigenous plant species and cultivars identified by agricultural researchers. it allows users to search and retrieve information on the specific properties of these cultivars, along with their suitability for cultivation in different regions of iran. recognizing the importance of visual information in preserving and transmitting indigenous knowledge, video retrieval functionalities were incorporated into the design of iranagriont. this study centers on the development of an ontology for cultivars of agricultural and horticultural plants native to iran. this ontology serves as a foundational tool for organizing and preserving indigenous knowledge on agriculture (ika) within the country. recognizing the significance of visual information in ika transmission, the ontology's design incorporates properties and relationships relevant to video retrieval. the vast body of ika, informed by iran's rich biodiversity of plant species, necessitated the identification of concepts and properties specific to agricultural and horticultural cultivars across the nation's diverse regions. a two-pronged approach was employed to examine related work, focusing on both agricultural indigenous knowledge (aik) and video retrieval functionalities. several existing ontologies relevant to aik were reviewed. these included: the agricultural ontology service concept server (aos/cs), developed by the food and agriculture organization (fao), the crop ontology (co), designed and utilized by the consultative group on international agricultural research (cgiar), the plant ontology (po), created by the plant ontology consortium, and the agricultural gene ontology (ago), a subset of the gene ontology (go) developed to facilitate the identification and analysis of genes in agricultural species, particularly in the context of emerging technologies and research demands. additionally, several countries including spain, china, nigeria, sri lanka, malaysia, thailand, japan, indonesia, india, and pakistan have undertaken initiatives to develop ontologies for indigenous agricultural knowledge. furthermore, relevant research on video ontology was analyzed to identify essential concepts and properties for effective video retrieval within this domain.