ادغام تصاویر چندفوکوسه با استفاده از همدوسی فاز و خوشه‌بند k-means

در این مقاله روشی جدید برای ادغام تصاویر چندفوکوسه بر مبنای مدل همدوسی فاز ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادشده دارای دو مرحله است. در مرحله ی نخست، اندازه اطلاعات تصاویر ورودی با استفاده از مدل همدوسی فاز استخراج می شود. ایده اصلی کار در این مرحله بر پایه این حقیقت است که ویژگی های تصویر ازجمله لبه ها در نقاطی از تصویر که مولفه های فرکانسی در آن نقاط درهم فازی بیشینه هستند، قرار دارند. در مرحله ی دوم به تصمیم گیری برای انتخاب ویژگی های برتر و درنتیجه ادغام تصاویر پرداخته می شود. در ادامه برای افزایش سرعت الگوریتم در مرحله تصمیم گیری، بلوک های مطلوببـا تعیین آستانه مناسب و بلوک های دیگر طی یک فرآیند تکراری با استفاده از الگوریتم خوشه بندی kmeansانتخاب شده و عملیات ادغام انجام می شود. آزمایش ها و بررسی های انجام شده بر روی تصاویر گوناگون حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی نسبت به دیگر روش های موجود، برتری چشم گیری دارد.