شناسایی چهره بر اساس ظاهر در رشته‌های ویدیویی

چکیده: در چند سال گذشته شناسایی چهره بر اساس ویدیو مورد توجه زیادی قرار گرفته است. در روش شناسایی چهره بر اساس ویدیو، مشکلاتی همچون تغییر شدت روشنایی، چرخش سر، پوشش قسمتی از چهره، تفکیک‌پذیری پایین تصویر، وجود دارد. هدف از این پژوهش ارایه یک روش جهت شناسایی چهره بر اساس ویدیو جهت حل مشکلات چرخش سر، تغییر شدت روشنایی و انسداد قسمتی از چهره است. در این تحقیق ابتدا جهت حذف تصویر زمینه، چهره در فریم‌های ویدیو تشخیص داده می‌شود. سپس تصاویر هر مجموعه بـر روی منیفولد بـه صـورت غیرخطی توزیع یافته را با استفاده از روش‌های مناسبی خوشه‌بندی می‌کنیم. تعیین تعداد خوشه‌ها و مدل‌های خطی کاملاً هوشمندانه بوده و با اجـرای ایـن روش، بـا توجـه بـه حرکات سر تعداد خـوشه‌هـای متفاوت برای هر رشته ویدیویی به دست می‌آید. دو روش جهت خوشه‌بندی و به دست آمدن مدل‌های خطی پیشنهاد می‌گردد. برای انجام شناسایی از محاسبه فاصله بین منیفولدهای غیرخطی استفاده می‌شود که از ترکیب دو روش تشکیل یافته است. در روش اول از فاصله بین خوشه‌های به دست آمده که به عنوان زیر فضای خطی درنظر گرفته می‌شوند استفاده می‌گردد و در روش دوم از فاصله بین فریم‌های کلیدی هر خوشه جهت شناسایی استفاده می‌شود. در نهایت نتایج به دست آمده با روش‌های دیگر مقایسه می‌گردد.