حاشیه‏نویسی خودکار تصویر با استفاده از ارتباط معنایی بین نواحی مبتنی بر تیوری تصمیم چندشرطی

چکیده: امروزه به دلیل وجود شکاف معنایی، حاشیه‏نویسی خودکار تصویر یک رویکرد مهم و چالش برانگیز می‏باشد. در این مقاله مدلی پیشنهاد می‏شود که بافتار ناحیه‏ای و موضوعات بصری را به منظور حاشیه‏نویسی خودکار تصاویر با هم ادغام می‏کند. بافتار ناحیه‏ای، ارتباط بین نواحی موجود در تصویر را در نظر می‏گیرد، در صورتی که موضوعات بصری، یک توزیع سراسری از موضوعات را در کل تصویر فراهم می‏کند. روش‏های حاشیه‏نویسی قبلی ارتباط بین نواحی تصویر را نادیده می‏گرفتند، در صورتی که این نواحی دقیقاً بیانگر مفهوم یک تصویر هستند، بنابراین در نظر گرفتن ارتباط بین آنها برای حاشیه‏نویسی تصاویر مناسب است. مدل پیشنهادی، بافتار ناحیه‏ای و موضوعات بصری را از تصویر استخراج کرده و آنها را با استفاده از تیوری تصمیم چندشرطی مبتنی بر روش topsis (technique for order preference by similarity to the ideal solution) ادغام می‏کند. بافتار ناحیه‏ای و موضوعات بصری توسط رویکرد plsa (probability latent semantic analysis) روی داده‏های آموزشی، آموزش داده شده‏اند. نتایج آزمایشات بر روی تصاویر corel 5k گواه برتری کارایی ادغام این 2 نوع اطلاعات برای حاشیه‏نویسی تصاویر می‏باشد.