شناسایی افراد از روی نحوه راه رفتن با استفاده از الگوریتم LLE

چکیده: استفاده از نحوه ی راه رفتن افراد به عنوان بیومتریکی جهت احراز هویت، یکی از مطالعات مورد توجه در زمینه ی بینایی ماشین در سال‌های اخیر می باشد. روش های مطرح شده در این زمینه به دو دسته روش های مبتنی بر مدل و مبتنی بر ظاهر تقسیم می شوند. در این مقاله هر دو روش ذکر شده برای تعیین ویژگی جهت شناسایی استفاده می گردد. در ابتدا جهت شناسایی از شبح های (silhouette) به دست آمده از توالی های ویدیویی راه رفتن افراد استفاده می شود. این تصاویر دارای بعد بالایی هستند که باعث پیچیدگی در محاسبات می گردد. بنابراین بعد ذاتی تصویر که همان کمینه تعداد پارامترهای مورد نیاز برای شناسایی تصویر است محاسبه می گردد و از الگوریتم lle برای کاهش بعد تصویر و فرونشاندن تصاویر به منیفلدی با بعد ذاتی استفاده می شود. از آنجایی که حرکت دست ها به دلیل حمل اشیا و یا تکان خوردن در حین صحبت کردن، نسبت به حرکت پاها غیرقابل پیش بینی است در این مقاله نوعی ماسک رقومی برای جداسازی بخش پایینی بدن (پاها) از شبح های به دست آمده از توالی های ویدیویی در نظر گرفته می شود و مجدداً شناسایی به کمک کلاسه بندهای مختلف انجام می گردد. روش پیشنهادی بر پایگاه داده osaka اعمال شده و در هر دو حالت نرخ قابل قبولی از شناسایی را ارایه می کند.