یک روش توزیع‌شده مبتنی بر زمان‌بندی خواب برای ذخیره‌سازی انرژی در شبکه‌های خودمختار

در سال‌های اخیر، با توجه به افزایش استفاده از اینترنت، میزان انرژی مصرفی زیرساخت‌های شبکه‌های ارتباطی و به تبع آن هزینه‌های اقتصادی و دی‌اکسیدکربن تولید شده به میزان قابل توجهی افزایش یافته است. از این رو، امروزه مسئله مخابرات سبز در راستای کاهش هزینه‌های اقتصادی و آلودگی‌های زیست محیطی مورد توجه ویژه قرار گرفته است. در این مقاله، یک روش توزیع‌شده مبتنی بر زمان‌بندی خواب پیشنهاد شده است که تعدادی از گره‌ها و لینک‌های شبکه را در ساعات کم ترافیک به منظور ذخیره‌سازی انرژی خاموش می‌کند. با توجه به پیچیدگی مدیریت و سربار ترافیکی و محاسباتی لازم جهت کسب و استفاده از دانش ترافیک شبکه، روش پیشنهادی ضمن لحاظ معیارهای کارایی شبکه، به هیچ دانشی از ترافیک شبکه برای خاموشی مولفه ها نیاز ندارد و تنها از اطلاعات ارسالشده توسط پروتکلهای مسیریابی وضعیت لینک استفاده می کند. به این منظور، روش پیشنهادی براساس مسئله پوشش راسی و رخداد مولفه ها در شبکه، تعدادی از گرهها را برای خاموشی انتخاب می کند. سپس، تعدادی از لینک های کم رخداد به شرط عدم ایجاد افزایش قابل توجه در میانگین رخداد لینک ها در صورت خامو شی، از گراف شبکه حذف می شوند. روش پیشنهادی از مزایایی همچون عملکرد کاملا توزیع شده، عدم نیاز به دانش ترافیک شبکه، سربار حداقلی انتشار اطلاعات، صرفه جویی انرژی قابل توجه به علت خاموشی هر دو مولفه گره و لینک، توجه به حفظ کارآیی شبکه و پیچیدگی محاسباتی پایین بهره می برد. نتایج به دستآمده حاصل از شبیه سازی با استفاده از سناریوی شبکه واقعی نشان می دهد که روش پیشنهادی ضمن ذخیره سازی انرژی قابل توجه، کارایی شبکه ای بالاتری را نسبت به روش های مشابه تضمین می نماید.

a distributed sleep scheduling energy saving method in autonomous systems

in recent years, due to the increase in internet usage, the energy consumption of communication networks’ infrastructures has been significantly increased, resulting in more monetary costs and carbon pollution. to address this challenge, green communication is investigated in order to reduce economic costs and environment pollution of ict section. in this paper, a distributed sleep scheduling method is proposed that switches off some network links and nodes in order to save energy during low traffic periods. the proposed approach selects switching off nodes based on vertex cover problem and the occurrence of their related links. then, some low occurrent links in the new topology are switched off if the network performance remains satisfied. the proposed approach does not depend on any central controller and imposes minimum computing and network traffic overload since it does not use the network matrix and profits from the information already provided by link state protocols. simulation results performed on real network scenarios show that our proposed technique allows higher network performance compared to other green alternatives, while a significant amount of energy conservation is achieved.