کمینه سازی هزینه کل در شبکه های هوشمند با تابع هدف نامعلوم

شبکه های هوشمند سیستم هایی پیچیده، غیرخطی و نامعین هستند. این سیستم ها اغلب دارای یک یا چند تابع هدف بوده که باید بیشینه یا کمینه (بسته به منظور مورد نظر) آنها پیدا شود. همچنین در این شبکه ها نیاز است که پاسخ بهینه به صورت زمان واقعی، با کمترین میزان محاسبات و بالاترین میزان سرعت و دقت به دست آید. در این مقاله، یک روش نوین برای تعیین مقدار کمینه ی هزینه کل در مصرف انرژی به عنوان یک تابع هدف با عدم قطعیت در شبکه های هوشمند ارائه شده است. از مزایای تکنیک ارائه شده، داشتن اثبات پایداری، همگرایی سریع به پاسخ بهینه، عدم حساسیت به انتخاب شرایط اولیه و قابلیت اجرا به صورت بلادرنگ است. در انتها چند شبیه سازی کامپیوتری برای نشان دادن کارایی بالای تکنیک بهینه سازی پیشنهادی ارائه شده است.

total cost minimization in smart grids with unknown objective function

smart grids are complex, nonlinear and uncertain systems. smart grids may consist of one or more cost functions, in which their optimal values have to be obtained. moreover. in these systems the optimal condition has to be find with small computation burden, high accuracy, and relatively fast in real time. in this paper, a novel approach is proposed to find the minimum value of the total cost for the energy consumption in smart grids, in which the total cost is considered as uncertain objective function. the advantages of this technique are its stability, fast convergence, insensitivity with respect to initial condition and real time implementation. some simulation results are provided to show the effectiveness of the proposed approach.