مدیریت تراکم سیستم انتقال با استفاده از منابع انعطاف ‌پذیری سمت مصرف و با رویکرد بهبود عملکرد شبکه توزیع

یکی از چالش های اساسی حوزه بازار انعطاف پذیری محلی، ابهام در مورد نحوه مشارکت بازیگرانی چون بهره بردار سیستم انتقال (tso) در این بازار جهت بهره مندی از منابع انعطاف پذیری سمت مصرف و همچنین هماهنگی آن با بهره بردار شبکه توزیع (dso) است. از این رو در این مطالعه با هدف مدیریت تراکم های پیش بینی نشده سیستم انتقال در اثر افزایش ناگهانی سطح تقاضا با بهره گیری از منابع سمت مصرف، ساختاری دوسطحی برای بازار انعطاف پذیری ارائه شده است. سطح اول این بازار مربوط به تامین خدمات مورد نیاز tso بوده و تنها dsoها امکان مشارکت در آن را دارند. سطح دوم نیز شامل بازارهای محلی موجود در هر شبکه توزیع است که توسط dsoها اجرا شده و توصرف کنندگان خدمات انعطاف پذیری پیشنهادی خود را در این بازارها ثبت می کنند. در این مطالعه هماهنگی بین tso و dso مبتنی بر مدل با مدیریت dso است. به این ترتیب تمام پیشنهادات انعطاف پذیری شبکه توزیع توسط dso تجمیع و پس از اصلاح توابع هزینه توصرف کننده ها با رویکرد کاهش تلفات شبکه توزیع، در بازار انعطاف پذیری سطح اول ثبت و در اختیار tso قرار خواهد گرفت. فرایند اصلاح توابع هزینه توصرف کننده ها توسط dso یک مسئله بهینه سازی است که با الگوریتم بهینه سازی چرخه آب حل شده است.

transmission system congestion management with demand-side flexibility resources considering distribution system performance improvement

the lack of clarity regarding the participation of transmission system operators and their collaboration with distribution system operators in local flexibility markets is one of the challenges of these markets. so in this study for managing transmission system unpredicted congestions due to sudden increase in system load with demand side resources, a bilevel flexibility market is presented. the first level of this market is related to providing tsos with required services and only dsos can participate in this level. the second level consists of local markets in each distribution system that are managed by dsos and prosumers submit their flexibility bids in these markets. in this paper, dso and tso coordination is based on dso-managed models. this means that dso aggregates all flexibility bids in distribution networks and modifies prosumers’ cost functions considering distribution network loss minimization. the dso then submits these bids to the first level flexibility market. modifying prosumers’ cost functions is an optimization problem that is solved using water cycle optimization algorithms.