|
|
|
|
تشخیص عیب الکتریکی رتور ژنراتور القایی با در نظرگیری نوسانات فرکانس پایین ناشی از اثر سایه برج در توربین بادی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
هاشمی ژاله ,رهیده اکبر
|
|
منبع
|
مهندسي برق دانشگاه تبريز - 1399 - دوره : 50 - شماره : 4 - صفحه:1873 -1883
|
|
چکیده
|
در این مقاله به ارائه روشی جهت تشخیص عیب ژنراتور در یک سیستم توربین بادی پرداخته خواهدشد. ژنراتور مدنظر یک ژنراتور القایی رتور سیم‌پیچی‌شده هست و عیب مدنظر عیب الکتریکی رتور فرض شده‌است. به‌دلیل اثر سایه برج، فرکانس مشخصه‌ای در سیگنال جریان به‌وجود می‌آید که این فرکانس مشخصه می‌تواند با فرکانس مشخصه ناشی از عیب تداخل داشته‌باشد و عیب‌یابی را دچار اختلال نماید. در این مقاله از یک روش در حوزه فرکانسزمان و سپس تغییر متغیر فرکانس استفاده‌شده است که برای سادگی از انرژی سیگنال در زمان‌های مختلف میانگین‌گیری می‌شود. روش مذکور روش پی‌گردی (ردیابی) مرتبه هارمونیک می‌باشد. برای کاهش خطای عیب‌یابی در مرحله پردازش نهایی، از اندیس‌های آماری استفاده خواهدشد تا بتوان بین اثر سایه برج و اثر خرابی الکتریکی رتور تمایز قائل شد. نتایج شبیه‌سازی موید این نکته هستند که با روش پیشنهادی تا حد بسیار مطلوبی می‌توان این اثرات را تفکیک نمود. در انتها برای بررسی روش ردیابی مرتبه هارمونیک از نتایج تست‌های آزمایشگاهی استفاده‌شده است.
|
|
کلیدواژه
|
عیب‌یابی، ژنراتور القایی، توربین بادی، اثر سایه برج
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شیراز, دانشکده مهندسی برق و الکترونیک, ایران, دانشگاه صنعتی شیراز, دانشکده مهندسی برق و الکترونیک, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
rahide@sutech.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Electrical Rotor Fault Detection in Induction Generator under the Influence of Low Frequency Oscillations Caused by Wind Turbine Tower Shadow Effect
|
|
|
|
|
Authors
|
Hashemi Zh. ,Rahideh A.
|
|
Abstract
|
In this paper, a method is presented for the electrical rotor fault detection in wound rotor induction generators. The fault is a rotor electrical fault in induction generators employed for wind turbine applications. Due to the tower shadow effect, a stray fault signature is introduced in the generator current which may result in false fault detection. The method is based on the timefrequency analysis in which the frequency is transformed and the time averaging of the signal energy is obtained. The method is known as harmonics order tracking analysis. For reliable fault detection, statistic indices are used in postprocessing that increase the ability to distinguish between the fault effect and tower shadow effect. The simulation results illustrate that the proposed method is effectively successful in discriminating these two effects. Finally, the harmonics order tracking analysis is evaluated using the experimental results.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|