حذف نویز سریع در تصویر sar با استفاده از نمایش تنک

یکی از عوامل مخرب در تشخیص جزئیات صحنه از تصاویر رادار دهانه مصنوعی، وجود نویز لکه در تصاویر است. روش‌های مختلفی در حذف نویز تصویر با استفاده از تکنیک نمایش تنک ارائه شده‌اند که با حفظ جزئیات، نویز تصویر را به‌شکل مناسبی حذف می‌کنند. با توجه به حجم محاسبات این روش‌ها و ابعاد بزرگ تصاویر sar، استفاده از آن‌ها در تصاویر sar چالش‌برانگیز است. در این مقاله، روشی برای حذف نویز از تصاویر sar، با استفاده از نمایش تنک ارائه شده که در آن، با حفظ کیفیت تصویر، زمان اجرا کاهش یافته است. در این روش، حذف نویز در دو مرحله انجام می‌شود. در مرحله اول، ابتدا تصویر به کمک یک روش ساده حذف نویز اولیه می‌شود و در مرحله بعد، جزئیات حذف‌شده، به‌کمک تکنیک نمایش تنک بازیابی شده و به تصویر اضافه می‌شود. با توجه به اینکه در مرحله بازیابی، نیازی به باز پردازش نواحی همگن تصویر وجود ندارد، تنها جزئیات نواحی ناهمگن تصویر بازیابی می‌شود و با استفاده از ماتریس نمونه‌بردار تصادفی در فرایند بازسازی تصویر، حجم پردازش در استفاده از این تکنیک، کاهش می‌یابد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد این روش می‌تواند تصویری با کیفیت بهتر را در زمان حدود 0.2 روش‌های قبل ایجاد کند.

High-speed Noise Reduction in SAR Images Using Sparse Representation

One of the destructive factors in denotation scene details from the Synthetic Aperture radar images is the presence of speckle noise in it. Different method of image denoising have been proposed using the Sparse Representation (SR) Technique, which, eliminates the noise of the image properly by preserving details. Because of the Computational Complexity of these methods and the large dimensions of SAR images, their use in SAR images is challenging. This paper presents a new method in SAR image denoising by SR that reduce run time with preservation of image quality. In this method, the denoising performs in two step. Firstly, the image is filtered using a simple denoising method, and the removed details is then retrieved using the SR technique and added to the filtered image. By retrieving details from the heterogeneous regions of the image and using random sampling matrix in reconstruction image, the processing volume and the required memory in using SR technique are reduced. Simulation results show that this method, with preservation of image quality, has an operating time of about 0.2 of other methods.