ارائه روش جدید ارزیابی قابلیت اطمینان در شبکه‌های فعال

روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو به‌طور گسترده در ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع مورد استفاده قرار می‌گیرد. بزرگ‌ترین مزیت این روش سادگی و انعطاف‌پذیری آن برای اعمال به هر سیستمی است. در مقابل، حجم زیاد محاسبات و نتایج غیردقیق از معایب این روش هستند. در این کار، یک روش جدید ارزیابی شاخص‌های قابلیت اطمینان در شبکه‌های فعال پیشنهاد شده است. این روش ترکیبی از روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو و روش تحلیلی است. این روش برخلاف روش‌های شبیه‌سازی دارای جواب یکتا است. با توجه به اینکه، هدف از ارائه این روش جدید ارزیابی قابلیت اطمینان، پر کردن خلاهای موجود در روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو است، درنتیجه روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو ترتیبی با جزئیات بیشتری مورد بررسی قرار می‌گیرد. برای اثبات کارایی روش جدید، ارزیابی شاخص‌های قابلیت اطمینان باس2 rbts حالت شبکه غیرفعال و شبکه فعال (باس 2 و 4 rbts اصلاح شده شامل منابع تولید پراکنده و ذخیره کننده انرژی) با استفاده از روش جدید و روش مونت‌کارلو انجام شده و با همدیگر مقایسه شده‌اند. نتایج حاصل از این دو روش نشان می‌دهد که روش جدید نتایج دقیقی دارد و زمان اجرای کمتری نسبت به روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو دارد.

A New Method for Reliability Evaluation of Active Networks

Monte Carlo simulation method is widely used in reliability evaluation of distribution networks. The most important advantage of this method is their simplicity and flexibility to apply to any system. In contrast, large volumes of calculations and inaccurate results are the disadvantages of this method. In this paper, a new method for evaluating reliability indices in active networks is proposed. This method is a combination of Monte Carlo simulation method and analytical method. Unlike the simulation methods, it has a unique answer. Considering that, the purpose of this new method for reliability evaluation is filling gaps in the Monte Carlo simulation method, As a result, the Monte Carlo method will be examined in more detail. To prove the effectiveness of this method, evaluation of reliability indices for bus 2 of RBTS in an inactive network state and in active network state (modified RBTS Bus 2 and 4, including distributed generation resources and Energy storage) using new method and Monte Carlo method have been done and compared with each other. Results of these two methods show that the new method has accurate results and its implementation time is less than the Monte Carlo method.