تخمین حالت مقاوم سیستم‌های توزیع در حضور منابع تجدیدپذیر و با درنظرگرفتن وزن‌های متغیر اندازه‌گیرها

با حرکت به‌سمت هوشمندنمودن سیستم‌های قدرت الکتریکی و استفاده از منابع تجدیدپذیر، روزبه‌روز بر پیچیدگی این سیستم‌ها افزوده می‌شود. از طرفی، به‌منظور انجام موفقیت‌آمیز وظایف کنترلی و مدیریتی، دقت مقادیر الکتریکی تخمین زده‌شده مسئله‌ای مهم و اساسی خواهد بود. تخمین حالت از این دیدگاه نقش مهمی را ایفا کرده و به‌عنوان حلقه نهایی زنجیره اندازه‌گیری در نظر گرفته می‌شود. اثرگذاری خطاهای دستگاه‌های اندازه‌گیری به‌گونه‌ای می‌باشد که مستقیماً بر دقت نتایج تاثیر خواهد گذاشت. بنابراین، ارائه روش‌هایی جهت مقاوم‌نمودن الگوریتم‌های تخمین حالت نسبت به خطاهای اتفاق‌افتاده بر ورودی‌های این مسئله لازم و ضروری است. در این مقاله، روشی جهت مقاوم‌سازی الگوریتم تخمین حالت سیستم‌های توزیع ارائه می‌شود که دستیابی به تحلیل‌هایی واقعی و دقیق از شرایط بهره‌برداری یک سیستم توزیع را میسر می‌سازد. بدین ترتیب، با استفاده از تابع نمایی برای تنظیم وزن دستگاه‌های اندازه‌گیری سیستم و مدل‌سازی ترکیب گوسی به‌صورت هم‌زمان به ارائه الگوریتمی در قالب پوشش خطای اندازه‌گیرهای نصب‌شده در حضور نیروگاه‌های بادی و بارهایی با توزیع احتمالی غیرگوسی پرداخته می‌شود. به‌منظور بررسی الگوریتم پیشنهادی، مطالعه بر روی دو سیستم تست 33 و 50 شینه انجام شده و نتایج به‌دست‌آمده بررسی می‌شود.

Distribution Systems Robust State Estimation in the Presence of Renewable Resources and Considering the Variable Weights of Measurements

The complexity of power systems increases with the advent of intelligent electrical power systems and the use of renewable resources. In order to successfully carry out control and management tasks, the accuracy of the estimated electrical quantities will be an important issue. State estimation plays an important role in this view and is considered as the final loop of the measurement chain. The effect of the errors of measuring devices is such that it directly affects the accuracy of the results, so providing methods to improve robustnessof the estimation algorithm is necessary in relation to the errors in the inputs of this problem. In this paper, a method is proposed to improve the distribution system state estimation (DSSE) algorithm, which provides real and accurate analyzes of the operating conditions of an active distribution system. Thus, in this paper is presented an algorithm using exponential function for weighting tuning of measurement sets of the power system in the form of measurement errors in the presence of wind power plants and loads by nonGaussian uncertainties and probability functions. For analysis of proposed algorithm, simulations results are carried on IEEE 33bus and 50bus distribution systems and demonstrate the effectiveness of the proposed method.