برنامه‌ریزی تصادفی ایستگاه‌های شارژ سریع با استفاده از یک الگوریتم هم‌تکاملی

در سال‌های اخیر خودروهای الکتریکی بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند. برای استفاده مناسب از خودروهای الکتریکی تعیین مکان و اندازه ایستگاه‌های شارژ ضروری است. در این مقاله مساله برنامه‌ریزی ایستگاه‌های شارژ سریع به‌صورت یک مساله غیرخطی آمیخته به عدد صحیح مدل‌سازی می‌شود. در روش ارائه‌شده، امکان بازآرایی شبکه توزیع درنظرگرفته شده‌است. هم‌چنین برای برنامه‌ریزی نصب ایستگاه‌های شارژ سریع، عدم‌قطعیت‌های مرتبط با سطح بار معمولی شبکه، بار ایستگاه‌های شارژ و قیمت انرژی در نظرگرفته شده‌است. در روش ارائه‌شده از یک روش مبتنی بر سناریو برای لحاظ ‌کردن عدم‌قطعیت‌های مذکور استفاده شده‌است. به‌علاوه امکان بازآرایی شبکه توزیع به‌عنوان ابزاری کمکی جهت بهبود توابع هدف شرکت توزیع در نظرگرفته شده‌است. در انتها، کارایی روش ارائه‌شده با استفاده از نتایج عددی نشان داده شده‌است.

Stochastic planning of fast charging stations using a coevolutionary algorithm

In recent years, electric vehicles have attracted significant attention. For proper use of electric vehicles, determining the location and size of charging stations is essential. In this paper, the problem of fast charging station planning is modeled as a mixed integer nonlinear programming (MINLP). In the proposed method, network reconfiguration possibility is considered. In addition, for the installation planning of fast charging stations, the uncertainties associated with the conventional load level, the charging stations load level and the price of energy are considered. In the proposed method, a scenariobased approach is used to consider the abovementioned uncertainties. In addition, network reconfiguration is considered as a tool to optimize the objective functions of distribution company. Finally, the efficiency of the proposed method is demonstrated by numerical results.