|
|
|
|
ارائه مدل پخش‌بار بهینه خطی جهت برنامه‌ریزی همزمان شبکه‌های توزیع چندگانه انرژی هوشمند
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
قاسمی حسین ,آقایی جمشید ,قره پتیان گئورک
|
|
منبع
|
مهندسي برق دانشگاه تبريز - 1399 - دوره : 50 - شماره : 2 - صفحه:789 -802
|
|
چکیده
|
برنامه‌ریزی همزمان شبکه‌های چندگانه انرژی جهت بهبود بهره‌وری زیرساخت انرژی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در سال‌های اخیر استفاده از گاز طبیعی و منابع تولید پراکنده گازی (gdg) در صنعت برق افزایش یافته است. در این مقاله جهت برآورده‌نمودن اهداف چندگانه برنامه‌ریزی، یک مدل پخش‌بار جریان متناوب برای شبکه‌های توزیع برق و گاز پیشنهاد شده است. استراتژی پیشنهادی برخلاف روش‌های ابتکاری و پخش‌بار جداگانه به یک پخش‌بار همزمان و بدون تکرار می‌پردازد. مدل مساله، یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی و غیرمحدب است. با توجه به پیچیدگی فرمول‌بندی و ماهیت غیرخطی و غیرمحدب مساله، دستیابی به پاسخ بهینه زمان‌بر، دشوار و گاهاً غیرممکن است. بنابراین، پخش‌بار به‌صورت یک مدل خطی اصلاح شده است. این مدل می‌تواند با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی ریاضی موجود و یک همگرایی مطلوب برای حل مساله برنامه‌ریزی اجرا شود. مدل پیشنهادی بر روی یک سیستم آزمایشی اجرا شده است و نتایج عددی کارآمدی مدل پیشنهادی را نشان می‌دهد.
|
|
کلیدواژه
|
پخش‌بار همزمان، شبکه‌های توزیع برق و گاز، برنامه‌ریزی یکپارچه، منابع تولید پراکنده گازی، سیستم‌های چندحاملی
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شیراز, دانشکده مهندسی برق و الکترونیک, ایران, دانشگاه صنعتی شیراز, دانشکده مهندسی برق و الکترونیک, ایران, دانشگاه صنعتی امیرکبیر, دانشکده مهندسی برق, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
grptian@aut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Linearized Optimal Power Flow Model for Co-planning of Smart Multi-energy Distribution Networks
|
|
|
|
|
Authors
|
قاسمی حسین ,آقایی جمشید ,قره پتیان گئورک
|
|
Abstract
|
Coplanning of multienergy networks is of utmost importance for improving the overall productivity of energy infrastructure. In recent years, the use of natural gas distributed generation (GDG) has increased in the electricity industry. In this paper, an AC optimal power flow model for electricity and gas distribution networks is developed in order to meet the multiple objectives of planning. Unlike heuristic methods and separate power flow, the proposed strategy deals with a simultaneous OPF and noniterative. The problem model is a nonlinear programming model and nonconvex. Due to the formulation complexity and nonlinear and nonconvex nature of the problem, it is timeconsuming, difficult, and sometimes impossible to achieve an optimum response. Therefore, the power flow is reformulated as a linear programming model. This model can be implemented using existing mathematical optimization methods and a desirable convergence to solve the planning problem. The proposed model is implemented on a test system and the numerical results show the efficiency of the proposed model.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|