تاثیر استراتژی مدیریت خودکار خروج و خودترمیمی بر قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع هوشمند تحت نفوذ منابع انرژی گسترده

قابلیت خودترمیمی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های شبکه‌های توزیع هوشمند موجب افزایش قابلیت اطمینان و تاب‌آوری در برابر وقوع اغتشاش در شبکه می‌شود. با توجه به لزوم مطالعه چالش‌های پیش روی مدیریت خروج در شبکه‌های توزیع هوشمند و توسعه راه‌کارهای پیشنهادی در این حوزه، در این مقاله به بررسی تاثیر قابلیت خودترمیمی و مدیریت خودکار خروج بر قابلیت اطمینان شبکه توزیع هوشمند پرداخته شده است. برای این منظور با تشریح فضای مسئله و ارائه مدل کنترلی و بهره‌برداری از شبکه در دو مد عادی و خودترمیمی، الگوریتم جدیدی برای ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع هوشمند پیشنهادشده است. در الگوریتم پیشنهادی از روش مونت‌کارلو برای ایجاد سناریوهای خروج تجهیزات استفاده‌شده است. در هر سناریوی خروج، وضعیت کلیدهای قابل‌کنترل برای ایجاد ساختار چند ریزشبکه، اجرای برنامه قطع مستقیم بار و بهره‌برداری از منابع حرارتی و ذخیره‌ساز انرژی، در چارچوب یک مسئله بهینه‌سازی تعیین می‌شود. از قابلیت‌های مدل پیشنهادی در نظر گرفتن عدم‌قطعیت منابع بادی و محدودیت‌های بهره‌برداری از شبکه توزیع ازجمله قیود ولتاژ و قیود حرارتی خطوط می‌باشد. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه اصلاح‌شده ieee rbts، حاکی از بهبود شاخص‌های قابلیت اطمینان شبکه با اتخاذ استراتژی مدیریت خودکار خروج در شبکه‌های توزیع هوشمند، می‌باشد.

Impact of the Automation Outage Management Strategy and Self-healing on Reliability of Smart Distribution Networks Under the Penetration of Distributed Energy Resources

Selfhealing as one of the most important features of smart distribution networks that increases network reliability and resiliency. Considering the necessity of studying the challenges facing outage management in smart distribution networks and developing the proposed solutions in this field, this paper investigate the impact of selfhealing and automatic outage management on smart distribution networks on network reliability. In this paper, a new algorithm is proposed to evaluate the reliability of smart distribution networks by describing the problem scope and providing a control and operation model in both normal and selfhealing modes. In the proposed algorithm, the Monte Carlo method is used to simulate equipment outage scenarios. In each outage scenario, in the optimization problem framework, the status of the controllable switch  to create the structure of the multi microgrid, direct load control program and the scheduling of thermal sources and energy storage in the fault period are determined. The capabilities of the proposed model are to consider the wind resources uncertainties and the distribution network operational constraint such as voltage constraints and line thermal constraints. The results of the implementation of the proposed algorithm on the modified IEEE RBTS network will improve the reliability of the network by adopting outage management strategies in smart distribution networks.