بهینه سازی چند هدفه به منظور تخصیص منابع محاسباتی و مخابراتی مبتنی بر دسترسی نامتعامد، مشارکت سرور ابری و سرور لبه در شبکه‌های نسل پنج

پردازش لبه موبایل یک فناوری نوظهور است که به کاربران اجازه می‌دهد، برای غلبه بر محدودیت‌های گوشی‌های موبایل، به‌جای ارسال بخشی از برنامه به سمت سرور ابری که در فاصله بسیار دور نسبت به کاربران شبکه قرارگرفته است، آن را به سرور لبه ارسال کنند تا بتوانند بر تاخیر بالای پردازش ابری که موجب افت کیفیت سرویس‌دهی می‌شود، غلبه کنند. در این مقاله، سیستمی شامل یک سلول و چندین کاربر مطرح‌شده است که کاربران شبکه برای انجام پردازش خود از سرورهای ابری و لبه که با هم در مشارکت هستند؛ تقاضای سرویس می‌کنند. نحوه دسترسی کاربران به طیف رادیویی، به‌صورت دسترسی چندگانه نامتعامد فرض می‌شود و برای مدل‌سازی مسئله در سمت کاربر و سرورها، از تئوری صف استفاده‌شده است. هدف اصلی این است که در شبکه، مجموع انرژی مصرف‌شده توسط کاربران، تاخیر دریافت سرویس کاربران و هزینه کل استفاده از سرورها را حداقل کنیم. مدل‌سازی ریاضی این مسئله، منجر به یک مسئله نامحدب مقید چند هدفه خواهد شد. از روش sca برای به دست آوردن جواب بهینه سراسری، استفاده می‌شود. با استفاده از نتایج شبیه سازی نشان داده می‌شود که با فرضیات واردشده در مدل پیشنهادی، میزان انرژی، تاخیر و هزینه کل شبکه در حدود 50 درصد کاهش پیدا می‌کند.

Multi Objective Optimization for Computational and Communicational Resource Allocation Based on Non-orthogonal Multiple Access, Cloud and Edge Servers Participation in 5 Generation Networks

Mobile Edge computing is a new paradigm that allows users to combat the constraints of mobile devices For overcoming the long delay of cloud computing which decreases the quality of service, the users send their data to the server which is located at the edge of the network instead of sending a part of the program to a cloud server which is located in place far from the users. In this paper, a system which consists of a cell and several users is considered in which the network users to accomplish their computations request service from cloud and edge servers that are participating with each other. It is assumed that the users access the radio spectrum by a Nonorthogonal Multiple Access (NOMA) method and the queue theory is used for modeling the problem from the users and server sides. The main goal is to minimize the total users’ energy consumption, the delay in users’ receiving service, and the whole cost of using servers. The mathematical model of this problem would result in a multiobjective constraint nonconvex optimization problem. SCA method is used to achieve the globally optimum solution. Through the simulation results, it is shown that by the applied assumptions in the proposed model, the amount of energy, delay and total cost of network is decreased around 50%.