ارائه راهکاری نوین برای کشف تغییرات بارکاری در پایگاه‌داده خودتنظیم nosql

سیستم‌های مدیریت پایگاه داده قسمت اصلی سیستم‌های اطلاعاتی هستند که اندازه و پیچیدگی این سیستم‌ها به‌طور چشمگیری در سال‌های اخیر افزایش یافته است. با رشد و پیشرفت سیستم‌های پایگاه داده و پیچیده‌تر شدن آن‌ها، مدیران پایگاه داده با مشکلات و چالش‌های بیشتری روبرو شده‌اند و مدیریت این سیستم‌ها پرهزینه و زمان‌بر است. قسمت اصلی هزینه کلی مالکیت سیستم پایگاه داده، شامل هزینه‌های مدیر خبره‌ای است که بتواند این سیستم‌های بزرگ و پیچیده را مدیریت کند. پایگاه داده خودمختار با فراهم آوردن عملکرد خود مدیریتی، منجر به کاهش هزینه کل مالکیت برای سیستم پایگاه داده می‌شود. تصمیمات خود مدیریتی نظیر تنظیم خودکار شِمای پایگاه داده وابسته به بارکاری پایگاه داده است. بنابراین یکی از مسائل مهم در تحقق تنظیم خودکار پایگاه داده، پایش و تحلیل بارکاری برای کشف تغییرات و تطبیق طراحی (بازتنظیمی) شِمای پایگاه داده با این تغییرات است. در این مقاله یک حلقه کنترل بازخورد برای پایش پیوسته و تحلیل سبک وزن بارکاری در پایگاه داده ستون‌گرا nosql ارائه می‌شود. این حلقه توصیف کننده یک الگوی طراحی برای ویژگی خودتنظیمی است و برای کشف تغییرات بارکاری بکار می‌رود که لازمه بازتنظیمی خودکار شِمای پایگاه داده است. نتایج حاصل شده از آزمایش‌ها کارایی راهکار پیشنهادی در کشف تغییرات بارکاری را نشان می‌دهد.

A New Solution for Workload Change Detection in Self-Tuning NoSQL Database

Database management systems are the main part of information system that the size and complexity of these systems significantly have been increased in recent years. With the growing and being more complicated database management systems, database Administrators face more problems and challenges, so management of these systems is Timeconsuming and costly. More over the main part of the total cost of ownership includes the cost of expert database administrator (DBA) who can manage these large and complicated systems. Autonomic databases by providing selfmanagement functionality are caused to reduce the total cost of ownership for a database system. The selfmanagement decisions as the automated schema database tuning depend on the database workload. One of the important issues in realizing the database automated tuning is workload monitoring and analysis for changes detection and schema retuning with this changes. In this paper is presented the feedback control loop for continuous monitoring and lightweight analysis of workload in NoSQL columnoriented database. This loop describes a design pattern for selftuning feature and uses for workload change detection which require automated schema database retuning. The experimental results exhibit the effectiveness of the proposed solution for workload change detection.