|
|
|
|
الگوریتم فیلتر تطبیقی زیرباند توسعه‌یافته در شبکه توزیع‌شده انتشاری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اسفندآبادی محمدشمس ,باستی فاطمه ,شفیعی محمدسعید
|
|
منبع
|
مهندسي برق دانشگاه تبريز - 1398 - دوره : 49 - شماره : 2 - صفحه:475 -484
|
|
چکیده
|
الگوریتم‌های تطبیقی نقش مهمی در جهت بهبود عملکرد شبکه‌های توزیع‌شده انتشاری دارند. الگوریتم‌های خانواده زیرباند انتشاری در مقایسه با الگوریتم حداقل میانگین مربعات نرمالیزه‌شده انتشاری (dnlms) دارای سرعت همگرایی بالاتری در مواجهه با ورودی رنگی هستند. این مقاله به ارائه مساله تخمین توزیع‌شده در یک شبکه انتشاری برپایه الگوریتم زیرباند توسعه‌یافته (imsaf) پرداخته و الگوریتم فیلتر تطبیقی زیرباند توسعه‌یافته انتشاری (dimsaf) را معرفی می‌کند. در الگوریتم پیشنهادی برخلاف الگوریتم زیرباند نرمالیزه‌شده انتشاری (dnsaf)، به‌جای به‌کارگیری تک بردار رگرسور ورودی در هر زیرباند، از چند بردار رگرسورهای سیگنال ورودی استفاده می‌شود که این عمل منجر به بهبودی رفتار همگرایی الگوریتم پیشنهادی در مواجهه با ورودی رنگی خواهد شد. در این الگوریتم هرچه تعداد رگرسور ورودی بیشتر گردد، سرعت همگرایی نیز افزایش می‌یابد. عملکرد الگوریتم dimsaf با الگوریتم‌های dlms، dapa، vss-dapa و drls مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد عملکرد الگوریتم ارائه‌شده دارای سرعت همگرایی بالاتری در مقایسه با الگوریتم‌های ذکرشده است.
|
|
کلیدواژه
|
فیلتر تطبیقی، شبکه‌های توزیع‌شده انتشاری، زیرباند نرمالیزه، زیرباند نرمالیزه توسعه‌یافته
|
|
آدرس
|
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی, دانشکده مهندسی برق, ایران, دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی, دانشکده مهندسی برق, ایران, دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی, دانشکده مهندسی برق, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
ms.shafiee@sru.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Improved Multiband-Structured Subband Adaptive Filter Algorithm in Diffusion Distributed Networks
|
|
|
|
|
Authors
|
Esfand Abadi M. S. ,Basti F. ,Shafiee M. S.
|
|
Abstract
|
Adaptive algorithms play an important role in order to improve performance of diffusion distributed network. In comparison of diffusion Normalized least mean square algorithm, family of diffusion subband algorithms have faster convergence rate when the input signal is highly correlated. This paper solves the problem of distributed estimation in the diffusion networks based on improved multibandstructured subband adaptive filter (IMSAF) and diffusion improved multiband structured subband adaptive filter (DIMSAF) is established. In proposed algorithm, convergence behavior improved due to using several input projections instead of single vector of input data. In addition, when the projection order is increased, the convergence rate of the proposed algorithm improves. The validity of the DIMSAF in comparison of DLMS, DAPA, VSSDAPA and DRLS algorithms is demonstrated by several computer simulations. The results show fastest convergence rate.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|