آشکارسازی موثر اهداف پنهان‌شده به‌وسیله الگوریتم فشرده‌سازی پالس وفقی سریع با طول فیلتر منعطف

در این مقاله آشکارسازی اهداف متحرک ضعیف پنهان شده در مجاورت اهداف قوی سریع را با استفاده از الگوریتم fapc بررسی می کنیم. فیلتر منطبق رادارهای فشرده سازی پالس متعارف در اطراف هدفی با نسبت سیگنال به نویز بزرگ، لوب های جانبی برد بزرگی تولید می کند که می تواند اهداف کوچک را پنهان نماید. عدم تطبیق ایجادشده در سیگنال دریافتی به واسطه جابه جایی فازی دوپلر، عملکرد فیلتر apc در کاهش سطح لوب های جانبی را تنزل می دهد. در این مقاله الگوریتم ffl-fapc پیشنهادشده است که برای کاهش لوب های جانبی برد از تخمین گر rmmse به روش پساپردازش استفاده می کند. در سناریوهای مختلف آشکارسازی اهداف پنهان شده را در مقایسه با روش های قبلی، بررسی می کنیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ffl-fapc علاوه بر کاهش قابل ملاحظه هزینه محاسبات، مقاومت دوپلر را هم بهبود می بخشد.

Efficient Masked Target Detection by Fast Adaptive Pulse Compression Algorithm with Flexible Filter Length

In this paper, we investigate the detection of masked weak moving targets in the adjacent fast strong target by using FAPC algorithm. The matched filter of conventional pulse compression radars induces range sidelobes in surrounding a target with high SNR that could mask the smaller targets. The mismatch created in received signal by Doppler phase shift, degrades APC filter performance in side lobe suppression. In this paper, the FFLFAPC algorithm is proposed to reduce the range side lobes using the RMMSE estimator in its postprocessing method. In various scenarios, we will investigate the detection of masked targets in comparsion with previous methods. Simulation results show that the FFLFAPC algorithm reduce significantly of computational cost, in addition to provides improved Doppler robustness.