|
|
|
|
مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های کتابشناسی چندلایه
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بابایی سما ,مولایی سهیلا ,صالحی مصطفی
|
|
منبع
|
مهندسي برق دانشگاه تبريز - 1398 - دوره : 49 - شماره : 2 - صفحه:503 -515
|
|
چکیده
|
بسیاری از سیستم‌های اطلاعاتی را می‌توان به شکل شبکه‌ای چندلایه مدل کرد که هر لایه متشکل از تعدادی گره است و این گره‌ها با انواع مختلفی یال به یکدیگر مرتبط می‌شوند. اگرچه محققان در سال‌های اخیر به تحلیل انتشار اطلاعات در شبکه توجه نشان داده‌اند، اکثر این مطالعات به شبکه‌های تک‌لایه محدود بوده است. اما در دنیای واقعی به دلیل پیچیدگی روابط بین گره‌ها، عموماً شاهد وجود شبکه‌های چندلایه هستیم. کارهای پیشین، اغلب با ساده‌سازی‌های زیاد فضای مساله همراه هستند، مثلاً در بیشتر کارها تنوع گره‌ها و تاثیر متقابل آن‌ها نادیده گرفته شده است. روش پیشنهادی این مقاله با در نظر گرفتن تاثیر لایه‌های مختلف بر یکدیگر به پیش‌بینی انتشار در شبکه‌های چندلایه، می‌پردازد. مهم‌ترین ویژگی روش، این است که می‌تواند قدرت تاثیر تمامی لایه‌ها را مشخص کند و میزان این تاثیر را بدون توجه به شباهت یا تفاوت گره‌های هر لایه نسبت به هم، اندازه‌گیری نماید. مدل پیشنهادی بر روی دو مجموعه داده‌ی واقعی پیاده سازی و با سناریوهای مختلفی ارزیابی شده است. همچنین روند فعال شدن گره‌های مختلف را به دست آورده و با روند رشد واقعیشان در واقعیت مقایسه کردیم و نشان دادیم که روش پیشنهادی نسبت به روش‌های پیشین که تمامی گره‌ها را از یک نوع فرض می‌کردند، شباهت بیشتری به واقعیت دارد و می‌تواند راه مناسبی برای پیش‌بینی انتشار در شبکه‌های چندلایه باشد.
|
|
کلیدواژه
|
شبکه‌ی چندلایه، انتشار اطلاعات، شبکه‌ی چندگانه، شبکه‌ی به‌هم‌متصل، فرآیندهای انتشار
|
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, دانشکده علوم و فنون نوین, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده علوم و فنون نوین, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده علوم و فنون نوین, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mostafa_salehi@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Modeling Information Diffusion in Bibliographic Multilayer Networks
|
|
|
|
|
Authors
|
Babaei S. ,Molaei S. ,Salehi M.
|
|
Abstract
|
Nowadays, most of information systems can be modeled as multilayer networks which each layer includes some nodes connected to each other by different types of links. Information diffusion in networks is the subject that researchers considered recently and they analyzed and modeled this process type in the networks. Although most of researches in this field have focused on single layer networks, but in the real world, because of the complexity of relations, most systems must be modeled as multilayer networks. In the previous works, there are much simplification in problem space, like projection all layer into one layer or negligence the mutual effect of nodes in different layers. So a new effective model for analyzing diffusion in multilayer networks is needed. This method is focused on predicting diffusion in multilayer networks, with considering mutual effect of different layers on each other. The most important specification of this proposed method, is the ability to specify power of all layers and measuring this power regardless node’’’’s similarity or difference. In fact, this model can determine the diffusion power of each type of nodes. The model is applied on two real bibliographic information networks, and experimentally demonstrated the effectiveness of this model compared with other diffusion models.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|