اثر اطلاعات جانبی بر تعداد اندازه‌گیری‌ها و ردگیری کانال تنک متغیر با زمان با حسگری فشرده

در این مقاله، مساله تخمین کانال‌های تنک متغیر با زمان در سیستم‌های مالتی‌پلکس تقسیم فرکانسی متعامد (ofdm) با روش نرمپایه مورد مطالعه قرار گرفته است. در این روش، ترکیب نرم‌ها بر اساس بازیابی تنک با استفاده از اطلاعات جانبی، جهت استخراج همزمان دو ویژگی تنکی و تغییرات زمانی کانال صورت می‌گیرد. بدین منظور همبستگی زمانی کانال‌های متغیر با زمان به‌عنوان اطلاعات جانبی در نظر گرفته می‌شود و اثر این اطلاعات بر تعداد اندازه‌گیری‌ها و ردگیری کانال بررسی می‌شود.  نتایج شبیه‌سازی افزایش دقت تخمین و ردگیری کانال‌های تنک متغیر با زمان را تا چند دسی‌بل و همچنین کاهش تعداد اندازه‌گیری‌ها را در مقایسه با بعضی الگوریتم‌های متداول بازیابی نشان می‌دهد.

Effect of Side Information on the Number of Measurements and Dynamic Sparse Channel Tracking using Compressed Sensing

In this paper, the problem of dynamic sparse channel estimation in orthogonal frequencydivision multiplexing (OFDM) systems is studied using normbased methods. In this method, a mixture of norms is performed based on sparse recovery using side information for simultaneous extraction of both sparseness and dynamic features. For this purpose, temporal correlation of dynamic channels is considered as the side information whose effect on the number of measurements and dynamic channel tracking is investigated. Simulation results show an increase on both estimation accuracy and tracking of dynamic sparse channels for some decibels and also reduction of the number of measurements compared to some conventional reconstruction algorithms.