ارائه رویکردی مقاوم و منعطف برای برنامه‌ریزی توسعه شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده و عدم‌قطعیت‌های بار، قیمت انرژی و منابع تجدیدپذیر

برنامه‌ریزی شبکه توزیع یکی از موضوعات مهم در برنامه‌ریزی سیستم قدرت است که مهمترین هدف آن تامین بار الکتریکی شبکه در یک افق زمانی مشخص با کمترین هزینه است. با حضور منابع تولید پراکنده ازجمله منابع انرژی تجدیدپذیر و عدم‌قطعیت‌های آن‌ها و همچنین عدم‌قطعیت‌های بار و قیمت انرژی، رویکردهای جدیدی برای برنامه‌ریزی شبکه توزیع باید پیشنهاد شود. در حقیقت ابزارهای برنامه‌ریزی به‌صورت مقاوم و انعطاف‌پذیر برای بررسی سیستم و مدل‌سازی عدم‌قطعیت‌ها نیاز است. در این مقاله به‌منظور مدل‌سازی عدم‌قطعیت‌ها، یک تحلیل سناریو پیشنهاد می‌شود و به‌منظور بررسی اثر عدم‌قطعیت‌ها در مدل پیشنهادی، شاخص‌های مناسبی ازجمله شاخص بیشینه پشیمانی به‌عنوان معیار مقاوم بودن پاسخ و بیشینه هزینه تطبیق به‌عنوان معیار انعطاف‌پذیری مورداستفاده قرار می‌گیرند. مدل پیشنهادی به‌صورت چندهدفه است که با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی بهبود یافته حل می‌شود و توسط روش تصمیم‌گیری فازی با توجه به معیارهای برنامه‌ریز جواب نهایی انتخاب می‌شود. به‌منظور نشان‌دادن کارایی مدل پیشنهادی، این مدل برروی سیستم‌های آزمون 9 و 69 شینه شعاعی استاندارد پیاده‌سازی شده و نتایج نشان می‌دهد که یک طرح مقاوم و منعطف برای شبکه می‌تواند تاثیر به‌سزایی در هزینه‌ها داشته باشد.

A Robust and Flexible Approach for Distribution Expansion Planning in the Presence of Distributed Generations and the Uncertainties Associated with Demand, Energy Price and Renewable Resources

Distribution expansion planning is one of the most important issues in power system the main objective of which is to meet the demand at minimum operating costs. Due to the uncertain nature of renewablebased distributed generators (DGs) as well as uncertainties of the network, new approaches should be proposed to take into account these uncertainties. Indeed, more robust and flexible planning methods are needed in order to deal with the aforementioned uncertainties. Therefore, in this paper a scenariobased approach is proposed to model the uncertainties. Moreover, to consider the effect of the uncertainties in the model, appropriate indices consisting of maximum regret as robustness criterion and maximum adjustment cost as flexibility criterion are employed. The proposed model is a multiobjective optimization one that is solved using an improved version of nondominated sorting harmony search algorithm. Furthermore, a fuzzy decisionmaking analysis tagged with planner criteria is applied in order to obtain the global optimal solution. To show the effectiveness of the proposed model, it is applied to a radial ninenode distribution system. The results indicate that the operating costs, in the presence of different types of DGs and uncertainties, are significantly affected by the proposed approach.