|
|
|
|
بهره‌برداری بهینه خودروهای الکتریکی و منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع هوشمند
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شفیعی مهدی ,قاضی رضا ,معینی اقطاعی معین
|
|
منبع
|
مهندسي برق دانشگاه تبريز - 1398 - دوره : 49 - شماره : 1 - صفحه:281 -294
|
|
چکیده
|
حضور گسترده انواع منابع تولیدات پراکنده و خودروهای الکتریکی در شبکه‌های توزیع می‌تواند چالش‌ها و فرصت‌های گوناگونی را برای شبکه برق ایجاد نماید. چالش‌هایی در راستای عملکرد فنی و اقتصادی شبکه‌های برق و فرصت‌هایی برای به‌کارگیری آن‌ها به‌عنوان یک منبع انرژی الکتریکی. بر این اساس در این مقاله یک چارچوب برنامه‌ریزی دومرحله‌ای به‌منظور مدیریت هم‌زمان تعداد زیادی خودروی الکتریکی و منابع تولید پراکنده با مالکیت خصوصی در مرحله اول با هدف افزایش سود خودروهای الکتریکی و منابع تولید پراکنده و درنهایت با هدف کاهش هزینه‌های بهره‌برداری معرفی و مورد بررسی قرار گرفته است. چارچوب برنامه‌ریزی پیشنهادی بر روی یک شبکه توزیع متصل‌شده به باس 5 از شبکه نمونه آزمایش شده است. جهت حل مسئله و انتخاب جواب بهینه از روش بهینه‌سازی cplex استفاده شده است. نتایج نشان داده‌اند که مدیریت مناسب خودروهای الکتریکی و منابع تولید پراکنده به‌عنوان یک نهاد کارآمد موجب بهره‌مندی اقتصادی صاحبان خودروهای الکتریکی، منابع تولید پراکنده و شبکه می‌گردد.
|
|
کلیدواژه
|
خودرو الکتریکی، منابع تولید پراکنده، هماهنگ‌کننده، عدم قطعیت
|
|
آدرس
|
دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده مهندسی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده مهندسی, ایران, دانشگاه صنعتی شریف, دانشکده مهندسی انرژی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
moeini@sharif.edu
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Optimal utilization of electric vehicles and DG resources in smart distribution system
|
|
|
|
|
Authors
|
Shafiee M. ,Ghazi R. ,Moeini Aghtaie M.
|
|
Abstract
|
The widespread growing of the distributed generation (DG) and electric vehicles (EVs) in distribution networks could be a variety of challenges and opportunities for the electricity network. Despite of arising various technical and economic challenges in distribution networks, these two important events can provide opportunities as electrical energy resources. Accordingly, in this paper, a twostage scheduling framework has been presented and investigated to manage a large number of electric vehicles in the presence of DGs firstly with the aim of increasing the profits of electric vehicles and DGs and ultimately aimed at reducing operating costs. The proposed scheduling framework is tested on a distribution network connected to 5 bus RBTS system. In order to solve the problem and choose the best solution the CPLEX optimization method is used. The results show that by proper management of electric vehicles and distributed generation resources as an efficient tool, the owners of electric vehicles, distributed generation resources and network all can benefit.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|