|
|
ارائه روشی مبتنی بر نظریه مجموعههای فازی و الگوریتم جستجوی گرانشی برای بهبود الگوریتم زنبورعسل در شبکههای ویژه خودرویی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فاطمی دخت حمیده ,کوچکی رفسنجانی مرجان
|
منبع
|
مهندسي برق دانشگاه تبريز - 1397 - دوره : 48 - شماره : 4 - صفحه:1677 -1689
|
چکیده
|
در این مقاله، با استفاده از نظریه مجموعههای فازی، الگوریتمی برای انتخاب سرخوشه و بهبود الگوریتم زنبورعسل بهمنظور مسیریابی در شبکههای ویژه خودرویی ارائه شده است. با توجه به اینکه تغییر سریع توپولوژی و ازدحام در شبکههای ویژه خودرویی باعث شکست اتصالها میشوند، پروتکل پیشنهادی با بررسی میزان پایداری و ازدحام اتصالها، میزان اعتبار هر گره و اتصال را محاسبه میکند. با توجه به اهمیت به دست آوردن توابع عضویت بهینه در سیستم استنتاج فازی، از الگوریتم جستجوی گرانشی برای تعدیل توابع عضویت استفاده میشود. در انتها، پروتکل پیشنهادی با استفاده از نرمافزار متلب شبیهسازی شده و با روشهای مسیریابی دیگر مانند aodv، vanet qosolsr و الگوریتم زنبورعسل مقایسه میشود که نتایج بهدستآمده نشان میدهد این الگوریتم نرخ تحویل بسته بیشتر و تاخیر انتها به انتهای کمتری دارد.
|
کلیدواژه
|
شبکههای ویژه خودرویی، هوش جمعی، خوشهبندی، مسیریابی، نظریه مجموعههای فازی، الگوریتم جستجوی گرانشی، اعتبار
|
آدرس
|
دانشگاه شهید باهنر کرمان, دانشکده ریاضی و کامپیوتر, بخش ریاضی کاربردی, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, دانشکده ریاضی و کامپیوتر, بخش علوم کامپیوتر, ایران
|
پست الکترونیکی
|
kuchaki@uk.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Improvement of the Bee algorithm based on fuzzy set theory and gravitational search algorithm in VANETs
|
|
|
Authors
|
Fatemidokht H. ,koocheki marjan
|
Abstract
|
In this paper, a new protocol to select clusterheads and improve the Bee algorithm in order to routing in Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs), which utilizes fuzzy set theory, is proposed. As regards the rapid topology change and congestion in VANETs lead to links failure, the proposed protocol calculates the validity value of each node and link based on the connectivity and the congestion level of the links of the route. Despite the importance of achieving optimal membership function in fuzzy inference system, Gravitational Search Algorithm (GSA) is employed to tune the fuzzy membership functions (MFs). Finally, the proposed protocol is simulated by MATLAB and compared with other routing protocols such as AODV, VANET QoSOLSR and Bee algorithm that experimental results show that this algorithm achieves high data packet delivery ratio and low end to end delay.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|