>
Fa   |   Ar   |   En
   حسگری فشرده تصاویر ابرطیفی با دسته‌بندی طیفی و بازسازی با تنظیم‌کننده تغییرات کلی طیفی- مکانی  
   
نویسنده شکری هادی ,کهایی محمدحسین
منبع مهندسي برق دانشگاه تبريز - 1396 - دوره : 47 - شماره : 4 - صفحه:1513 -1521
چکیده    در این مقاله با توجه به همبستگی باندهای طیفی یک تصویر ابرطیفی، ابتدا این باندها را بر اساس ضرایب همبستگی دسته‌بندی می‌کنیم. سپس با استفاده از همبستگی مکانی بین پیکسل‌های یک تصویر ابرطیفی و به‌کارگیری دسته‌بندی مذکور، یک روش حسگری فشرده طیفیمکانی را با دسته‌بندی طیفی برای تصاویر ابرطیفی پیشنهاد می‌نماییم. برای بازسازی این تصاویر، روش تنظیم‌کننده تغییرات کلی طیفیمکانی پیشنهاد می‌شود که در آن علاوه بر گرادیان‌های گسسته عمودی و افقی، گرادیان گسسته فرکانسی را نیز به‌کار می‌گیریم. با دسته‌بندی باندهای طیفی، می‌توان محاسبات بازسازی باندهای طیفی دسته‌ها را به‌صورت موازی انجام داد که منجر به افزایش سرعت بازسازی می‌شود. همچنین در صورت حسگری فشرده طیفی مکانی بدون دسته‌بندی و انجام بازسازی، روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های نرم‌یک و تنظیم‌کننده تغییرات کلی مکانی باعث بهبود کیفیت بازسازی تصاویر از لحاظ psnr می‌شود. با استفاده از شبیه‌سازی‌های کامپیوتری روی تصاویر ابرطیفی واقعی،  نتایج فوق تایید می‌شود.
کلیدواژه حسگری فشرده طیفیمکانی، تصاویر ابرطیفی، دسته‌بندی، تنظیم‌کننده تغییرات کلی
آدرس دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی برق, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی برق, ایران
پست الکترونیکی kahaei@iust.ac.ir
 
   SpectralSpatial Compressive Sensing of Hyperspectral Images with Spectral Clustering and Reconstruction via SpectralSpatial Total Variation Regularization  
   
Authors Shokri H. ,Kahaei M. H.
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved