>
Fa   |   Ar   |   En
   بازشناسی چهره با استفاده از آنالیز تفکیک خطی بر پایه موجک‌های هار و گابور و ماشین بردار پشتیبان  
   
نویسنده ایراندوست پاکچین صفر ,مشگینی سعید ,نصیرزاده سجاد
منبع مهندسي برق دانشگاه تبريز - 1396 - دوره : 47 - شماره : 4 - صفحه:1317 -1327
چکیده    در این مقاله، پس از انجام مطالعه‌ای در مباحث الکترونیک، پردازش تصویر، بینایی ماشین، بازشناسی چهره، فیلترینگ، تبدیل موجک، آنالیز تفکیک خطی و ماشین بردار پشتیبان، روش جدیدی برای بازشناسی چهره، معرفی و پیشنهاد شده است. روند کلی این روش به‌صورت زیر است: ابتدا تعدادی تصویر از چهره اشخاص، که در این مقاله از پایگاه داده‌های feret برگرفته شده است؛ به‌عنوان بانک اطلاعاتی برای بازشناسی چهره، وارد سیستم می‌گردد. سپس، از تبدیل گابور برای استخراج ویژگی‌های تصاویر استفاده می‌شود. به‌دلیل حجم زیاد داده‌های به‌دست‌آمده، ابتدا فرآیند فشرده‌سازی آن‌ها بر پایه تبدیل موجک به روی تصاویر به‌دست‌آمده انجام گرفته و سپس، با استفاده از آنالیز تفکیک خطی نسبت به جداسازی آن‌ها اقدام می‌شود. در نهایت، با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان، کلاسه‌بندی و بازشناسی تصاویر حاصله انجام می‌گیرد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی‌ها، مبین تاثیرات مثبت روش پیشنهادی در حفظ ویژگی‌های تصاویر در بازشناسی آن‌ها و دقت بالای این روش در مقایسه با شیوه‌های مشابه می‌باشد.
کلیدواژه بازشناسی چهره، آنالیز تفکیک خطی، تبدیل موجک، موجک هار، فیلتر گابور، ماشین بردار پشتیبان
آدرس دانشگاه تبریز, دانشکده علوم ریاضی, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران, دانشگاه صنعتی شریف, دانشکده ریاضی, ایران
پست الکترونیکی sajjadnasirzadeh@gmail.com
 
   Gabor and Haar Wavelets Mixed Usage in Face Recognition Based on Direct Linear Discriminant Analysis and Support Vector Machine  
   
Authors Irandoust-pakchin S. ,Meshgini S. ,Nasirzadeh S.
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved