>
Fa   |   Ar   |   En
   استفاده از روش یادگیری رقابتی برای قیمت‌دهی استراتژیک شرکت‌های تولید بر اساس lmp در بازار برق  
   
نویسنده رمضانیان لنگرودی مریم ,میرحسینی مقدم مازیار ,علیزاده بهنام
منبع مهندسي برق دانشگاه تبريز - 1396 - دوره : 47 - شماره : 2 - صفحه:537 -549
چکیده    ساختار رقابت مابین تامین‌کنندگان انرژی در بخش تولید بازارهای برق منجر به آن شده است که شرکت‌های تولید با اتخاذ تصمیمات استراتژیک به‌دنبال حداکثرسازی سودشان باشند. در این راستا، شرکت‌های تولید سعی می‌کنند که از طریق ارائه قیمتی مناسب در سطحی بالاتر از هزینه‌های حدی خود، در رقابت با سایر تولیدکنندگان سهم بیش‌تری از تامین انرژی الکتریکی بازار برق را کسب نمایند. هدف این مقاله پیشنهاد یک روش مبتنی بر تعیین بهینه تعاملات استراتژیک عامل‌های بازار برق است به‌نحوی‌که منجر به‌دست‌یابی نقطه تعادل نش گردد. در این راستا، از یک روش ابتکاری بر مبنای الگوریتم یادگیری تقویتی در ساختار بازار اشتراکی برای تعیین استراتژی‌های بهینه پیشنهاد قیمت واحدهای تولید استفاده می‌شود. از سوی دیگر، در این مقاله با در نظر گرفتن تاثیر ظرفیت شبکه انتقال یک سیستم چندناحیه‌ای، فرآیند تسویه بازار بر اساس قیمت‌گذاری حدی محلی (lmp) در شرایط مالکیت تک و چندژنراتوری موردبررسی قرار می‌گیرد. استراتژی پیشنهادشده بر روی بازار چهار ناحیه‌ای nord pool آزمایش گردیده است. نتایج شبیه‌سازی ارائه‌شده بر روی این شبکه بیانگر توانایی الگوریتم یادگیری تقویتی پیشنهادی در تعیین استراتژی بهینه شرکت‌های تولید و دستیابی به نقطه تعادل بازار می‌باشد.
کلیدواژه استراتژی پیشنهاد قیمت، تعادل نش، قیمت‌گذاری حدی محلی، فرآیند یادگیری تقویتی، بازار اشتراکی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان, گروه مهندسی برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان, گروه مهندسی برق, ایران
پست الکترونیکی behnam_alizadeh@liau.ac.ir
 
   Strategic Bidding for GENCOs using Reinforcement Learning Methodology based on LMP in Electricity Market  
   
Authors Ramezanian Langeroudi M. ,Mirhosseini Moghaddam S. M. ,Alizadeh B.
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved