|
|
|
|
طبقه‌بندی سبک نقاشی هنرمندان با استفاده از هیستوگرام گرادیان جهت‌دار و الگوی باینری محلی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کشوری ساناز ,چاله‌چاله عبداله
|
|
منبع
|
مهندسي برق دانشگاه تبريز - 1396 - دوره : 47 - شماره : 3 - صفحه:1195 -1204
|
|
چکیده
|
شناسایی سبک هر نقاش یکی از مسائل مهم در سبک‌شناسی است ولی اکثر هنرمندان سبک و روش خود را توضیح نمی‌دهند و افراد اغلب با دنبال کردن نقاشی‌های یک هنرمند و با توجه به جزییات نقاشی‌ها به‌صورت تجربی سبک یک هنرمند را تشخیص می‌دهند. در این مقاله، با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر برای اولین بار رویکردی بر طبقه‌بندی سبک نقاشان ایرانی پیشنهاد شده است. در این رویکرد جهت استخراج بردارهای ویژگی از هیستوگرام گرادیان جهت‌دار، الگوی باینری محلی و همچنین ترکیب این دو ویژگی استفاده شده است، با به‌کار بردن دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان بردارهای ویژگی طبقه‌بندی‌شده‌اند. به‌منظور ارزیابی روش ارائه‌شده از پایگاه‌داده‌ای شامل نقاشی‌های پنج نقاش معروف ایرانی با نام‌های حسین بهزاد، کمال‌الملک، مرتضی کاتوزیان، سهراب سپهری و محمود فرشچیان استفاده شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی ما به‌خوبی می‌تواند سبک‌های نقاشی را طبقه‌بندی کند. سبک‌های متفاوت با استفاده از طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان با درصد صحت متوسط 95.48% از یکدیگر تفکیک شدند.
|
|
کلیدواژه
|
طبقه‌بندی سبک هنری نقاشان، الگوی باینری محلی، ماشین بردار پشتیبان، هیستوگرام گرادیان جهت‌دار
|
|
آدرس
|
دانشگاه رازی, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات, ایران, دانشگاه رازی, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
chalechale@razi.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Stylometry of Painting Using Histogram of Oriented Gradients (HOG) and Local Binary Patterns (LBP)
|
|
|
|
|
Authors
|
Keshvari S. ,Chalechale A.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|