|
|
|
|
مدیریت بهینه و تصادفی ریزشبکه مبتنی بر سیستم فازی-عصبی تطبیقی توسط کنترل توان خط تبادلی به‌وسیله تجهیزات d-facts
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
احمدی جیردهی مهدی ,سهرابی تبار وحید ,همتی رضا
|
|
منبع
|
مهندسي برق دانشگاه تبريز - 1396 - دوره : 47 - شماره : 3 - صفحه:805 -816
|
|
چکیده
|
در این مقاله، بر روی برنامه‌ریزی بهینه ریزشبکه مبتنی بر سیستم فازی عصبی تطبیقی که در حضور بارهای الکتریکی و گرمایی، منابع انرژی تجدیدپذیر (باد و خورشید)، chp، منابع انرژی مرسوم (میکروتوربین و بویلر)، سیستم‌های ذخیره انرژی (ذخایر الکتریکی و گرمایی) و تجهیزات dfacts است، تمرکز خواهد شد. تجهیزات dfacts بر روی خط ارتباطی بین ریزشبکه و خط اصلی نصب شده تا امکان تبادل توان افزایش یابد. در برنامه‌ریزی مطرح‌شده، سرعت باد، تابش خورشید و بارها به‌صورت تصادفی در نظر گرفته خواهند شد. مسئله مطرح‌شده به‌صورت خطی عدد صحیح مقید مدل شده و توابع هدف آن هزینه و آلودگی خواهد بود. نتایج نهایی نشان‌دهنده بهبود عملکرد ریزشبکه در حضور تجهیزات dfacts خواهد بود به‌طوری‌که هزینه به مقدار قابل‌توجهی کاهش خواهد یافت. همچنین، نشان داده خواهد شد که با استفاده از سیستم فازی عصبی تطبیقی، با خطای بسیار پایین، زمان شبیه‌سازی به مقدار قابل‌توجهی کاهش خواهد یافت که در سیستم‌های مدیریتی با ابعاد بزرگ می‌تواند بسیار کاربردی باشد. مسئله تصادفی چندهدفه مطرح‌شده با استفاده از روش محدودیت اپسیلون ارتقایافته حل شده و تمامی نتایج با استفاده از نرم‌افزار gams24.1.3/cplex12.5.1 به دست آمده است.
|
|
کلیدواژه
|
تجهیزات d-facts، برنامه‌ریزی چندهدفه، ریزشبکه، سیستم فازی عصبی تطبیقی، مدیریت تصادفی
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی کرمانشاه, گروه برق, ایران, دانشگاه صنعتی کرمانشاه, گروه برق, ایران, دانشگاه صنعتی کرمانشاه, گروه برق, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
r.hemmati@kut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Stochastic Optimal Energy Management of Microgrid Based on Adaptive NeuroFuzzy Inference System by Transmission Line Power Control with DFACTS Equipment
|
|
|
|
|
Authors
|
Ahmadi Jirdehi M. ,Sohrabi Tabar V. ,Hemmati R.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|