|
|
|
|
بهره‌گیری از الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جهت کاهش مصرف انرژی مراکز داده ابری از طریق بهینه‌سازی مدیریت زمان‌بندی کارها و ترکیب موثر ماشین‌های مجازی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ستاری نائینی وحید ,سالم یاسمین ,راشدی عصمت
|
|
منبع
|
مهندسي برق دانشگاه تبريز - 1397 - دوره : 48 - شماره : 2 - صفحه:687 -698
|
|
چکیده
|
امروزه رایانش ابری سبز به دلیل کاهش اثرات زیست‌محیطی مورد توجه قرار گرفته است. یکی از معیارهایی که در رایانش ابری سبز بر آن تاکید شده است، مصرف انرژی مراکز داده است. یکی از راهکارهای کاهش مصرف انرژی، که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است، مدیریت زمان‌بندی کارها و ترکیب موثر ماشین‌های مجازی است. در این مقاله الگوریتمی جهت مدیریت زمان‌بندی کارها و توازن بار ارائه می‌شود. این الگوریتم به نام پرش ترکیبی قورباغه با بهره‌مندی از حافظه، همکاری و اشتراک‌گذاری اطلاعات بین قورباغه‌ها، سرعت همگرایی مناسب و انعطاف‌پذیری بهتر در برابر مشکل بهینه محلی، بهبود قابل‌توجهی نسبت به روش‌های سیستم تجمع مورچگان (aco) و الگوریتم ژنتیک (ga) جهت مصرف انرژی و مهاجرت ماشین مجازی فراهم می‌آورد. در این مقاله، مدیریتپویای منابع بر اساس ترکیب موثر ماشین‌های مجازی انجام می‌شود و توسط الگوریتم پیشنهادی با توجه به قرارداد سطح سرویس پیاده‌سازی می‌شود. تفاوت این روش با روش‌های دیگر در این است که بهبود پارامترهای زمان، سرعت و دقت همگرایی رانشان می‌دهد. نتایج تجربی نشان می‌دهد که، روش ارائه شده موجود، از نظر مصرف انرژی، تعداد مهاجرت‌های ماشین مجازی و نقض قرارداد سطح سرویس عملکرد بهتری دارد.
|
|
کلیدواژه
|
رایانش ابری سبز، مصرف انرژی، مدیریت زمان‌بندی، ترکیب موثر ماشین‌های مجازی، نقض قرارداد سطح سرویس، تعداد مهاجرت‌های ماشین مجازی
|
|
آدرس
|
دانشگاه شهید باهنر کرمان, بخش مهندسی کامپیوتر, ایران, دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران, دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
e.rashedi@kgut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Application of Shuffled FrogLeaping Algorithm to Reduce Energy Consumption in Cloud Data Centers by Optimizing Scheduling Management and Virtual Machines Consolidation
|
|
|
|
|
Authors
|
Sattari Naeini V. ,Salem Y. ,Rashedi E.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|