تجزیه ساختاری تولید جهت ارزیابی تحلیلی تلفات شبکه با در نظر گرفتن تراکم شبکه انتقال

هدف از این مقاله بررسی تحلیلی تلفات شبکه در سطوح مختلف بار می‌باشد. برای رسیدن به این هدف ابتدا در گام اول برنامه بازار اجرا شده و در لم 1 و با کمک ضرایب لاگرانژ مولفه‌های ساختاری موثر بر تولید واحدها به‌دست آمده است. با کمک تجزیه ساختاری انجام شده، به‌صورت تحلیلی حساسیت تولید هر واحد بر تغییر بار هر باس به‌دست آمده است. در گام دوم، در لم 2 رابطه‌ای تحلیلی بین تغییر توان انتقالی خطوط و تغییر بار به‌دست آورده شده است. در نهایت به کمک نتایج لم‌های یک و دو، شاخص تلفات برای هر باس lin و شبکه lisys به‌صورت تحلیلی ارائه شده است. lin بیان‌گر تغییر تلفات شبکه به ازاء تغییر بار باس n می‌باشد. انتظار می‌رود که lin همواره مثبت باشد، اما با توجه به برنامه بازار، مکان نقاط بار و تولید و نیز تراکم، مقدار lin می‌تواند بر خلاف انتظار منفی گردد. این موضوع برای شاخص lisys نیز صادق است. در این مقاله نقطه بحرانی بار برای هر باس و نیز کل شبکه از دیدگاه تلفات شبکه به‌عنوان میزانی از بار باس و یا شبکه که شاخص linبرای هر باس و یا lisys برای شبکه تغییر علامت می‌دهد، تعریف شده است. به‌علاوه ناحیه‌ای از بار که شبکه دارای بیش‌ترین تلفات می‌باشد نیز به‌عنوان ناحیه بحرانی بار از دیدگاه تلفات تعریف می‌گردد. ناحیه‌های بحرانی بار از دیدگاه تلفات می‌تواند در تصمیم‌گیری جهت مکان‌های اعمال سیاست‌های مدیریت مصرف مفید باشد. در انتها مطالعات بر روی سه شبکه استاندارد ieee انجام شده است.

Analytical Assessment of the Network Losses Using Structural Generation Decomposition, Considering the Congestion

The main goal of this paper is to structural and mathematical analysis of the network losses in different load levels. In order to achieve this aim, at the first step, the market is dispatched and the structural generation decomposition is proposed in lemma 1. This analytical decomposition reveals the sensitivity factor of marginal unit's generation to each bus load variation. At second step, in Lemma 2, the analytical relationship between the change of lines flow and load changes has been obtained. Finally the Loss Index for each bus, LIn and the network LIsys analytically is defined, using lemmas 1&2. LIn analytically indicates the variation of network losses by variation of load at bus n. It is expected that the LIn be the positive value. But, according to the market problem, load and generation disperse and congestion LIn may be the negative value, unexpectedly. In this paper, in view point of the losses, the critical load point of each bus and the network is defined as the bus load or the network load value that change the sign of the LIn and LIsys, respectively. Moreover, the critical area of the load in viewpoint of the losses is defined as the load area that leads the maximum network losses. These results can be useful to decision making on the location options of the DSM programs. Finally the three IEEE standard networks are analyzed.