موازنه گر نامتمرکز بار در محیط ابر با بهره گیری از سیاست تصمیم گیری چندشاخصه

در محیط ابر، موازنه بار از طریق انتخاب ماشین مجازی مناسب از بین ماشین‌های مجازی موجود، جهت اجرای کار دریافت شده، صورت می‌گیرد. انتخاب ماشین مجازی مناسب برای انجام هر کار، تابع پارامترهای مختلفی است. در این مقاله با در نظر گرفتن تک تک پارامترها، مناسب ترین ماشین مجازی را برای کار موردنظر انتخاب می‌نمائیم. این انتخاب به صورت یک مسئله تصمیم گیری چندشاخصه تعریف می شود. ابتدا با در نظر گرفتن اهداف اساسی توازن بار، مسئله در قالب پارامترهای موثر در کارایی مدل می شود؛ سپس مدل فوق با استفاده از روش تاکسونومی غیرکلاسیک که از پرکاربردترین روش های تصمیم گیری چندشاخصه است، حل می‌ شود. در این روش که tlb نامیده شده است، مطلوبیت هر ماشین مجازی با توجه به وزن اختصاص داده شده به معیارها و میزان اهمیت هر یک از معیارها برای کاربر که بر اساس شاخص آنتروپی تعیین می‌شود، محاسبه می گردد. درنهایت بهترین ماشین مجازی بر اساس ارزش اختصاص یافته انتخاب می‌شود. جهت بررسی کارایی روش پیشنهادی، شبیه سازی‌های گسترده‌ای در محیط  cloudsimانجام شده است که نشان می‌دهد روش پیشنهادی نسبت به روش های fifo، dlb، wrr و hbb-lb عملکرد بهتری دارد.