بهینه سازی مشخصات ابعادی در اتصال مواد مرکب چند لایه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

در این مقاله حالات و بارهای گسیختگی برای اتصالات چندپینی در ورق مواد مرکب الیاف شیشه ای اپوکسی تک جهته، با استفاده از روش اجزای محدود و آزمون های تجربی تحلیل می شوند. به علاوه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، الگویی معرفی می شود که در آن پین‌ها در موقعیت بهینه‌شده‌ای قرار ‌گیرند. در اتصالات چند پینی، تغییرات گام نسبت به قطر پین، عرض ورق نسبت به قطر پین و نسبت فاصله از لبه ورق به قطر پین بر نحوه گسیختگی اتصال تاثیر بسزایی دارند. با توجه به این که برای این‌گونه ورق‌ها حل دقیقی از گسیختگی وجود ندارد، برای بهینه‌سازی در هر مورد شبیه‌سازی های متعدد اجزای محدود انجام و نتایج آن با استفاده از شبکه عصبی برازش می گردد. الگوی برازش شده این شبکه به عنوان ورودی الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. با در نظر گرفتن قیود مساله و مشخصه های ابعادی، الگویی بهینه با این شرط که گسیختگی در آنها نسبت به بقیه نمونه‌ها دیرتر اتفاق بیفتد، ارائه می گردد. نتایج آزمایشگاهی و اجزای محدود باهم مقایسه گردیده و میزان تفاوت بین آنها تحلیل خواهد شد.