تحلیل و بررسی شاخص مصرف گاز ساختمان‌های روستایی و ارایه راهکارهای اصلاحی (نمونه موردی: منطقه شوقان در استان خراسان شمالی)

در این پژوهش با توجه به فقدان شاخص مصرف گاز برای ساختمان‌های روستایی تلاش شده است از طریق تحلیل مقایسه‌ای بین مصارف اندازه‌گیری شده با مقادیر بازاریابی در زمان طراحی شبکه در یکی از مناطق روستایی خراسان شمالی، درک درستی از الگوی مصرف روستایی حاصل شود. بر اساس نتایج حاصل از پژوهش مشاهده گردید که استفاده از شاخص مصرف ساختمان‌های شهری سبب بروز اختلاف چشمگیری در پیش‌بینی میزان مصرف ساختمان‌های روستایی خواهد شد که این میزان در ساختمان‌های مسکونی و مذهبی به ترتیب در حدود 47% و 52% و در ساختمان‌های اداری، درمانی و آموزشی با توجه به ابعاد بسیار کوچک‌تر آن‌ها در مقایسه با ساختمان‌های متناظر شهری به ترتیب در حدود 87%، 91% و 67% است. همچنین اختلاف بین مقدار مصرف کل ساعتی با مقدار پیش‌بینی شده در زمان بازاریابی در منطقه طرح حدود 50% محاسبه گردید که بیانگر پتانسیل مازاد چشمگیر قابل آزادسازی در بخش روستایی است. در نهایت بر مبنای داده‌های اندازه‌گیری شده روابطی برای پیش‌بینی بیشینه مصرف گرمایشی ساعتی ساختمان‌های روستایی برحسب کمینه دمای مطلق محیط و شاخص‌های مصرف جدیدی برای ساختمان‌های روستایی پیشنهاد گردید.

the analysis and study of gas consumption index of rural buildings and presenting corrective strategies (case study: shoqan, north khorasan province)

in this study, due to the lack of gas consumption index for rural buildings, an attempt has been made for a better understanding of the rural gas consumption pattern by comparative analysis between measured consumptions and predicted values used for networkdesign in one of the rural areas of north khorasan province. based on the results of this study, it was observed that using the urban buildings consumption index will cause a significant difference in predicting the consumption of rural buildings, which is about 47%and 52% in residential and religious buildings, respectively. this difference in office, medical and educational buildings, due to their much smaller dimensions compared to the corresponding urban buildings, is about 87%, 91%, and 67%, respectively. also, the calculated difference between the predicted amount and the total hourly consumption in the study area was about 50%, which indicates a significant surplus potential ready to release in the rural sector. finally, based on the measured data, relations to predict the maximum hourly heating consumption of rural buildings in terms of the minimum absolute ambient temperature and new consumption indexes for rural buildings were proposed.