|
|
|
|
بهینه‌سازی چند هدفه عملکرد توربین بادی محور افقی سایز کوچک بر اساس الگوریتم ژنتیک با چیدمان غیرغالب ii
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کریمیان علی ابادی سعید ,احمدپور فرید
|
|
منبع
|
مجله مهندسي مكانيك دانشگاه تبريز - 1399 - دوره : 50 - شماره : 4 - صفحه:171 -180
|
|
چکیده
|
هدف این پژوهش بازطراحی یک پره از روتور توربین بادی کوچک در طیف سرعت باد با معیارهای توام زمان راه اندازی و توان می‌باشد. مدلسازی آیرودینامیکی روتور و توربین باد با استفاده از تئوری اندازه حرکت المان پره، ارایه شده. با انتخاب الگوریتم ژنتیک چندهدفه بهینه‌سازی پره روتور توربین بادی انجام شده. توان خروجی و زمان راه اندازی از حالت سکون توربین باد اهداف بهینه‌سازی می‌باشند، توزیع زاویه پیچش و توزیع وتر متغیرهای طراحی هستند. محدوده تغییر پارامتر‌های طراحی همچنین سرعت بیشینه نوک پره به عنوان قید تعریف شده است. با تحقق بهینه‌سازی چند هدفه و بر مبنای نمودار پارتو می‌توان دریافت عموما با افزایش ضریب توان، مدت زمان راه اندازی توربین افزایش می‌یابد. در نهایت روی نمودار پارتو سه نقطه بهینه انتخاب شده که توزیع وتر و زاویه پیچش برای هر یک از این انتخاب‌ها محاسبه شده است. نتایج بهینه‌سازی توابع هدف نشان می‌دهد که با تغییرات اندکی در پیچش مقاطع و اندازه وتر، می‌توان به ارتقای ضریب توان به میزان حدود 9 درصد و بهبود زمان راه اندازی به میزان حدود 10درصد در شرایط نقطه مصالحه دست یافت
|
|
کلیدواژه
|
توربین باد محور افقی، روش اندازه حرکت المان پره، بهینه‌سازی تکاملی، الگوریتم ژنتیک با چیدمان غیر غالب، زمان راه اندازی، ضریب توان
|
|
آدرس
|
دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی مکانیک, گروه هوافضا, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, گروه هوافضا, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Multi objective optimization of performance of small size horizontal axis wind turbine based on NSGAII technique
|
|
|
|
|
Authors
|
Karimian Aliabadi Saeed ,Ahmadpour Farid
|
|
Abstract
|
The aim of this research is to redesign and optimize of a rotor blade in small size wind turbine. The objective of such optimization is both running time and power coefficient. The aerodynamic modeling of rotor has been presented based on blade element momentum theory. The output parameters have been calculated subsequently. For validation the model is being compared with NREL phase VI turbine data. The technique of optimization is NSGAII which is appropriately cope with multi objective problems. Variable are assumed to be pitch or twist angle and chord length and the cost function or performance index is composed of drive time and power. The max tip speed ratio and the bounds of variables are constraints. Based on the Pareto diagram it can be deduced by increasing the power, time would be influenced and degraded. It is recommended 3 points and all the characteristics are being drawn for each one. By choosing the compromise point, it is achievable to enhance the power coefficient by approximately 9 percent and to reduce the time of reaching nominal speed by approximately 10 percent
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|