|
|
شبیه سازی و تجزیه و تحلیل تئوری جریان نانوسیال بر پایه روغنﺗﺮاﻧﺴﻔﻮرﻣﺎﺗﻮرهای ﻗﺪرت ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر بهبود عملکرد خنک کاری ﺗﺮاﻧس
|
|
|
|
|
نویسنده
|
زمزمیان امیر حسین ,رضازاده مفردنیا سهیل ,پازوکی محمدرضا ,پازوکی محمد
|
منبع
|
مهندسي مكانيك شريف - 1402 - دوره : 39 - شماره : 2 - صفحه:93 -106
|
چکیده
|
در این مقاله، با بررسیهای جامع کتابخانهیی، اطلاعات قابل قبولی در راستای ایجاد نانو روغن بهینه در محدوده عملیاتی به دست آمده است. هدف از این مطالعه، شبیهسازی همزمان پدیدههای انتقال، شرایط سیالات در حضور نانوذرات و اصول القای الکترومغناطیسی و عایقی الکتریکی در داخل ترانسفورماتورهای توزیع یا قدرت انجام شده است. نتایج نظری مستخرج از مراحل شبیهسازی بر روی نمونههای طراحی شده و اطلاعات جامع برای نانوذرات هیبریدی و تاثیرپذیری آنها در فرایند آزمایشگاهی و در پایان، ارائه راهکارهای بهبود خواص کاهش یافته در ترانسفورماتورهای روغنی از نوآوریهای اساسی در مطالعه میباشد. به این ترتیب، برای تعیین روش پژوهش، با توجه به بررسیهای انجام شده، نانوذرات cuo، tio2، al2o3، sio3 وmwcnt بهصورت نانو ساختارهای هیبریدی معلق در روغن ترانس در نظر گرفته شده است که در واقع بیشترین کاربرد را در تحقیقات به خود اختصاص دادهاند. علاوه بر تعیین نوع نانوذرات منتخب، از دیگر دستاوردهای مهم این پژوهش میتوان به یافتن بهترین ترکیب برای افزایش هدایت حرارتی و اصول هدایت الکتریکی و شاخصهای استاندارد صنایع تولید ترانسفورماتورها اشاره کرد. برای آغاز مراحل آزمایشگاهی، بهترین و بهینهترین دستورالعمل استفاده از شبیهسازی رایانهیی عملکرد ترانسفورماتور در زمان استفاده از نانوروغنهای مختلف میباشد که در گام بعدی، این شبیهسازی در نرمافزار صورت گرفته است تا بتوان نانو ذرات مختلف را بهصورت دقیق اولویتبندی کرد.
|
کلیدواژه
|
روغن ترانسفورماتور، نانوسیال بر پایه روغن، نانوذرات هیبریدی، انتقال حرارت، خنککاری
|
آدرس
|
پژوهشگاه مواد و انرژی, گروه پژوهشی انرژی خورشیدی, ایران, پژوهشگاه مواد و انرژی, گروه پژوهشی انرژی خورشیدی, ایران, پژوهشگاه مواد و انرژی, گروه پژوهشی انرژی خورشیدی, ایران, پژوهشگاه مواد و انرژی, گروه پژوهشی محیط زیست, ایران
|
پست الکترونیکی
|
m.pazouki@merc.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
simulation and theoretical analysis of the nanofluid-based oil transformers for improving the cooling performance of the transformer
|
|
|
Authors
|
zamzamian a. h. ,rezazadeh mofradnia s. ,pazouki m. r. ,pazouki m.
|
Abstract
|
transformers are one of the most important and expensive equipments in industries whose optimal performance has been influenced by various parameters such as weather conditions (temperature, humidity, etc.) and consumption patterns of the region. transformer oils are one of the most vital materials used in this equipment. the oil of the transformer coils has been controlled by two factors: first, it acts as an electrical insulator between the coils and the body. second, the heat created in the parts and the core of the transformer is transferred to the outside. in the electrical industry, many problems may be caused by transformers. most of these cases have been affected by the performance of oils. in case of improper operation of the oil, it will cause disruption in electricity distribution and even damage and destruction. the oil should perform both tasks of cooling the transformer and insulating the body with electricity at the ideal level. however, due to the low thermal conductivity of such mineral oils, transformers cannot provide optimal performance.in this research by the simulation study, sufficient and acceptable information has been obtained to create the most optimal nano-oil in the operational range with comprehensive library reviews. on the other hand, according to the theoretical analysis, it has been presented that metal oxide nanoparticles, such as cuo, tio2, al2o3, sio2, and mwcnt as hybrid nms, have been used so far. the most important result of this study, in addition to the type of hybrid nanoparticles, is to find the best combination to increase thermal conductivity and the principles of electrical conductivity and standard indicators of transformer industries. to start the experimental design, the best and most optimal instruction is simulating the function of the transformer using different nano-oils by a computer. then, in the next step, this simulation has been done by comsol software. so, first of all, precise prioritization for using different nanoparticles can be obtained.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|