|
|
|
|
بهینه‌سازی ترمودینامیکی و اقتصادی سیستم خنک‌کننده در یک ساختمان مسکونی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صادقی افسانه ,داودآبادی فراهانی سمیه
|
|
منبع
|
مهندسي مكانيك شريف - 1398 - دوره : 35-3 - شماره : 2 - صفحه:107 -116
|
|
چکیده
|
در این پژوهش هدف ارائه راهبرد یافتن حالت بهینه یک سیستم تبرید برای یک ساختمان مسکونی در شهر تهران از میان سه سیستم تبرید تراکمی معمولی، دوکمپرسوره و با صرفه‌جویی کننده با سیال عامل r134a است. ضریب عملکرد و نیاز درآمدی کل به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده اند و روش بهینه‌سازی روش الگوریتم ژنتیک دوهدفه است. فشارهای عملکردی و نسبت دبی جرمی در صرفه‌جویی کننده به عنوان متغیرهای اثرگذار انتخاب شده‌اند. گزینه مناسب از جبهه پارتو با استفاده از روش تاپسیس انتخاب شده است. بیشترین ضریب عملکرد برای سیکل تبرید با صرفه‌جویی کننده و کم‌ترین هزینه برای سیکل تبرید معمولی است. بهترین حالت از حالت بهینه سه سیکل تبرید با استفاده از روش تصمیم‌سازی نوین سلسله مراتبی، معیار اقتصادی و معیار عملکرد مشخص شده است و اولویت اول، دوم و سوم به ترتیب با سیستم تبرید تراکمی معمولی، با صرفه‌جویی کننده و دوکمپرسوره است.
|
|
کلیدواژه
|
بهینه‌سازی چندهدفه، تصمیم‌سازی، مدل‌سازی ترمودینامیکی و اقتصادی، سیستم تبرید
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی اراک, دانشکده ی مهندسی مکانیک, ایران, دانشگاه صنعتی اراک, دانشکده ی مهندسی مکانیک, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
sdavoodabadifarahani@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
THERMODYNAMIC AND ECONOMIC OPTIMIZATION OF THE REFRIGERATION SYSTEM IN A BUILDING
|
|
|
|
|
Authors
|
Sadeghi A.
|
|
Abstract
|
An air conditioning system for a sample building with an area of 97.1m2 on the floor was considered. Three cooling systems are considered: a normal compression refrigeration system, a refrigeration system with an economizer, a refrigeration system with two compressors. The working fluid in three systems is R 134 a. First, thermodynamic and economic modeling of each cycle was done, which was followed by considering the performance coefficient as thermodynamic representative and the total income requirement as economic representative. The functional pressures and the ratio of mass flow rate in the economizer are chosen as decision variables. The optimization method is Multi objective Genetic algorithm (NSGAII), and the final option is chosen using the Analytic Hierarchy Process. The economic model takes into account the cost of the components, including amortization and maintenance. In order to deu{fb01}ne a cost function, which depends on the optimization parameters of interest, component costs have to be expressed as functions of thermodynamic variables. The noteworthy point is that the cycle costs are higher than the other two cycles, and the compressor cycle costs are higher than the normal refrigeration cycle. This behavior results from the higher heating of the cycle with two compressors compared to the normal cycle. The cost of the installation of an economizer has increased the cost of the refrigeration cycle with an economizer. In this cycle, the flow rate in the evaporator is low and, to achieve the chiller load, the heat exchanger surface is higher. The cycle performance with an economizer is more than that in two other cycles, and the cost of the cycle with two compressors is higher than that of the other two cycles. In the evaluation of options, the scale of the performance coefficient is measured by 2 to 1. Based on the observed results, the normal compression refrigeration system is chosen because it is more inexpensive than other options; then, the system with an economizer is chosen as the second option.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|