>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی عملکرد دو الگوریتم ژنتیک (Ga) و اجتماع ذرات (Pso) در بهینه سازی مسئله Cgam  
   
نویسنده کریمی مهدی ,احرار یزدی بهداد ,احرار یزدی بهنام
منبع مهندسي مكانيك شريف - 1396 - دوره : 33-3 - شماره : 1 - صفحه:129 -136
چکیده    نوشتار حاضر به مدل‌سازی ترمودینامیکی یک نیروگاه توربین گازی با توان تولیدی m‌w 30 و (k‌g/s) 14 بخار اشباع در فشار b‌a‌r 20 پرداخته است. این سیستم معروف به مسئله c‌g‌a‌m است. در مسئله‌ی c‌g‌a‌m تابع هدف شامل مجموع هزینه‌ی سرمایه‌گذاری و همچنین هزینه‌ی سوخت مصرفی است. در این نوشتار بهینه‌سازی با کمینه‌سازی تابع هدف و نیز به‌کارگیری الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات به‌کمک نرم‌افزار متلب انجام می‌شود و در نهایت عملکرد این دو الگوریتم با یکدیگر مقایسه می‌شود. نتایج حاصل از مقایسه‌ی تعداد توابع ارزیابی شده (n‌f‌e) این دو الگوریتم نشان می‌دهد که سرعت همگرایی الگوریتم اجتماع ذرات در یافتن کمترین تابع هزینه نسبت به الگوریتم ژنتیک بالاتر است. همچنین در حل مسئله‌ی c‌g‌a‌m الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات به‌لحاظ پیاده‌سازی، انعطاف‌پذیری، و سهولت برنامه‌نویسی به‌مراتب از الگوریتم ژنتیک تواناتر است.
کلیدواژه بهینه‌سازی، C‌G‌A‌M، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم اجتماع ذرات
آدرس دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده مهندسی مکانیک, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده مهندسی مکانیک, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات مرکزی, گروه مکانیک, ایران
پست الکترونیکی behnam.ahrar@yahoo.com
 
 

Copyright 2015
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved