مروری بر توابع همبستگی آماری و بازسازی میکرو/ نانوکامپوزیت‌ها

توابع آماری n نقطه‌یی برای محاسبه‌ی خواص سیستم‌های ناهمگن استفاده می‌شوند. قدرت و فایده‌ی مهم روش پیوسته‌ی آماری ارتباط مستقیم به اطلاعات آماری ریزساختار دارد. توابع همبستگی دونقطه‌یی کم‌ترین مرتبه از توابع همبستگی‌اند که می‌توانند رابطه‌ی بین مورفولوژی و خواص ریزساختار را توصیف کنند. به صورت آزمایشگاهی توابع همبستگی جفت آماری با استفاده از میکروسکوپ الکترون روبشی یا روش‌های پراکندگی اشعه‌ی x زاویه کوچک به دست می‌آیند. توابع همبستگی مرتبه بالاتر باید محاسبه یا اندازه‌گیری شوند تا دقت روش پیوسته‌ی آماری افزایش یابد. در این مطالعه ضمن انجام مروری جامع بر توابع همبستگی آماری مورد کاربرد در ریزساختارها و نانوساختارها، بر بازسازی این ساختارها با استفاده از روش‌های آزمایشگاهی و عددی تمرکز شده است. توصیف و مشخصه‌سازی سیستم‌های ناهمگن نزد محققین دوره‌های گذشته اهمیت ویژه‌یی دارد و روش‌های مختلفی نیز برای دست‌یابی توصیف‌گرهای سه بعدی سیستم‌های ناهمگن توسعه یافته است.