برآورد ضریب تخلیه سرریز جانبی کلیدپیانویی تیپ b در انحنای 120 درجه با استفاده از مدل های rbfو anfis و مقایسه با شبکه عصبی ann

سرریزهای جانبی در شبکه های آبیاری و زهکشی، سیستم های آّب و فاضلاب و کنترل سیلاب مورد استفاده قرار می گیرند و معمولاً برای کنترل تراز آب، انحراف جریان و تخلیه دبی اضافه استفاده می شوند. با توجه به اهمیت بهبود عملکرد سرریزهای جانبی، می توان از سرریزهای کلیدپیانویی که طول موثر بیشتری دارند، استفاده کرد. قوس بیرونی کانال های دارای انحنا، بهترین مکان برای تعبیه سرریزهای جانبی هستند. در این پژوهش در ابتدا با بررسی آزمایشگاهی بر روی سرریزجانبی کلیدپیانویی تیپ bدر قطاع 120 درجه ضریب تخلیه این سرریزها برای هر آزمایش استخراج شد.سپس توانایی مدل, rbf anfis و شبکه عصبی ann در پیش بینی ضریب تخلیه سرریز مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور دو مدلrbf و anfis در محیط نرم افزار matlabکدنویسی شد. با تحلیل نتایج به دست آمده، هر دو مدل rbf و anfis دارای دقت بالاتری نسبت به شبکه عصبی ann هستند. همچنین مشخص شد که مدل rbf با rmse=0.044 و r2=0.974 دارای دقت بالاتری نسبت به مدل هوشمند anfis با0.0529 = rmseو=0.981  r2 است. شبکه عصبی مصنوعی با0.0694 = rmse و r2=0.82 از لحاظ دقت پیش بینی بعد از دو مدل یادشده است.

Estimating the Discharge Coefficient of the Type B Piano-Key Side Weir at a 120° Curve using RBF and ANFIS Models in Comparison with Artificial Neural Networks

Side weirs are used to control the water level, flow deviations and drain the excess discharge in irrigation networks, sewer systems, and flood control systems. Considering that it is not possible to increase the length of side weirs to increase their capacity, other types of weirs may be used to overcome this problem. Therefore, incorporating weirs that are associated with a higher length of the same width can be helpful. Accordingly, nonlinear pianokey weirs may be used side weirs. Numerical methods can be used to estimate the discharge coefficient of pianokey weirs. Bilhan et al. (2011) used an ANN to estimate the discharge coefficient in a curved canal with a labyrinth weir. Ebtehaj et al. (2015) used the GEP model to estimate the coefficient of discharge in a straight canal. Parsaei (2016) studied the accuracy of the ANN in estimating the coefficient of discharge in a sharpcrested rectangular ogee weir and found the ANN to offer an acceptable accuracy. None of the previous studies have addressed the efficiency of intelligent models in estimating the discharge coefficient of ogeeshaped pianokey weirs. Therefore, this study aims to obtain the discharge coefficient of the pianokey weirs using RBF, ANFIS, and ANN models.