مدل سازی بارش – رواناب روزانه رودخانه دره رود واقع در استان اردبیل

مدل‌سازی بارش-رواناب یکی از پراهمیت‌ترین موضوعات در مدیریت منابع آب‌های سطحی برای اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشک‌سالی‌ها است. در این تحقیق از مدل‌های شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه ریزی بیان ژن، موجک عصبی و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان به منظور تخمین جریان روزانه رودخانه دره رود استفاده شد. داده‌های دبی و بارش روزانه ایستگاه مشیران واقع بر رودخانه مذکور و در بالادست سد عمارت به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که الگوی تعریف شده بر اساس دبی روز قبل و بارش همان روز می تواند بهترین برآورد را از رواناب روزانه داشته باشد. هم چنین نتایج بیانگر عملکرد قابل قبول مدل ها و برتری مدل موجک عصبی با بیشترین ضریب همبستگی (0.952=r)، کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (1.589=rmse) و ضریب نش ساتکلیف برابر 0.905 در مرحله صحت سنجی بود. در برآورد دبی بیشینه نیز مدل مذکور با میانگین خطای نسبی 25.97 درصد، از خطای کمتری نسبت به سایر مدل ها برخوردار بود.