شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب ماشین بردار پشتیبان و تبدیل موجک

امروزه در بسیاری از کشورهای جهان، به ویژه در مناطقی که با کمبود آب‌های سطحی مواجه هستند، بهره برداری از منابع آب زیرزمینی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. بهره برداری بی رویه از این منابع، بدون بهره گیری از مطالعات منابع آب زیرزمینی می تواند مشکلات و پیامدهای جبران‌ناپذیری را به بار آورد. مدیریت صحیح این منابع با شناخت کامل و آگاهی از این منابع امکان پذیر است. در این تحقیق از مدل ماشین بردار پشتیبان (svm) برای پیش بینی ماهانه سطح آب زیرزمینی دشت برازجان در استان بوشهر در یک دوره 12 ساله (1392-1381) استفاده شد. به منظور بهبود نتایج این مدل، ابتدا داده های ورودی با استفاده از تبدیل موجک به زیر سیگنال‌هایی تبدیل شدند. سپس زیرسیگنال‌های مزبور، به عنوان ورودی به مدل svm به عنوان مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان موجک (wsvm) استفاده شدند. برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی از پنج حلقه چاه مشاهده ای به همراه متغیرهای سطح آب زیرزمینی،بارش، تبخیر و دما، استفاده شد.نتایج نشان داد مدل ترکیبی wsvm دارای عملکرد بهتری نسبت به مدل svm می باشد. به طوری که عملکرد مدل ترکیبی در شبیه سازی ماهانه سطح آب زیرزمینی 8 درصد نسبت به مدل svm بهتر بود. این روش ایده ای جدید برای افزایش دقت مدل ها و کاربرد آن‌ها در مسائل هیدروژئولوژی می باشد. در پایان سطح آب زیرزمینی برای یک سال آینده با مدل ترکیبی برآورد گردید.