|
|
|
|
شبیه سازی سفره آب زیرزمینی دشت مهیار با شبکه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات جغرافیایی تحت سناریوهای مختلف
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
زمانی نسترن ,جواهری طهرانی محسن ,اسلامیان سعید ,موسوی فرهاد
|
|
منبع
|
علوم و مهندسي آبياري - 1396 - دوره : 40 - شماره : 3 - صفحه:167 -180
|
|
چکیده
|
دشت مهیار در اصفهان از جمله دشت هایی است که با بحران آب مواجه شده است. در چنین وضعیتی توجه به ظرفیت منابع و مدیریت صحیح، ابزاری مورد نیاز برای عبور از این شرایط می باشد. در این راستا، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، آمار سطح آب زیرزمینی و الگوی کشت دشت، سه سناریوی کاربری اراضی تشکیل شد که بر اساس آنها سطح سفره آب زیرزمینی برای سال آبی 1387 با شبکه تک لایه و الگوریتم آموزش لونبرگمرکوات و سه تابع عملگر در برنامه متلب شبیه سازی گردید. پهنه بندی سطح سفره شبیه سازی شده با کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی و هزینه استحصال آب انجام شد. نتایج نشان داد 61 تا 86 درصد از منطقه در هر سه سناریو دارای محدودیت متوسط است. همچنین، اعمال روش های مختلف مدیریت آب در مزرعه نظیر آیش گذاری و کشت گیاهان کم مصرف به ترتیب باعث افزایش سه و پنج درصدی در اراضی بدون محدودیت شد.
|
|
کلیدواژه
|
پهنه بندی، الگوی کشت، سطح سفره، مدیریت آب در مزرعه
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده کشاورزی, ایران, دانشگاه سمنان, دانشکده مهندسی عمران, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده کشاورزی, گروه آب, ایران, دانشگاه سمنان, دانشکده عمران, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Groundwater Simulation Using Artificial Neural Networks and ArcGIS Under Different Scenarios (Case Study: Mahyar Plain)
|
|
|
|
|
Authors
|
zamani nastaran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|