تحلیل منطقه‏ای سیلاب با مقایسه مدل‏های الگوریتم درخت تصمیم‏گیری m5 و رگرسیونی

ارزیابی فراوانی سیلاب درحوضه‏های فاقد ایستگاه‏های اندازه‏گیری،معمولاًتوسط ایجاد روابط مناسب آماری(مدل‏ها)بین سیلاب وویژگی‏های فیزیکی حوضه انجام می‏گیرد. تاکنون معادله‏های متعددی درزمینه برآورد دبی‏سیلاب در مناطق مختلف ارایه شده ولی باتوجه به پیچیدگی این پدیده،روابط موجود نتوانسته‏اند دبی سیلاب طراحی را بادقت مناسب شبیه‏سازی کنند. برهمین اساس دراین پژوهش علاوه بر روش‏رگرسیونی که در گذشته استفاده می‏شد از مدل درخت تصمیم‏گیری m5استفاده شده‏است. روش‌های مختلف داده‌کاوی در علوم آب به دلیل دقت بالا آن گسترش فراوانی یافته‏‏است. مشخصات فیزیوگرافی حوضه توسط نرم‏افزار arc gis محاسبه ‏شد. سپس کلیه پارامترهای فیزیوگرافی به همراه دوره ‏بازگشت به عنوان داده‌های ورودی الگوریتم m5 و رگرسیون‏خطی لحاظ شد. نتایج حاصل از بررسی آماره‌های صحت‌سنجی نشان ‏داد بر اساس ضریب همبستگی بین آمار برآورد شده و مشاهداتی، همچنین براساس معیارهای جذر میانگین مربعات خطا و میانگین مطلق خطا، الگوریتم m5 عملکرد بهتری نسبت به روش رگرسیون در برآورد دبی‏سیلاب دارد.