برآورد میزان تاثیر تغییر اقلیم بر بارش -رواناب حوضه آبریز صوفی چای

امروزه تاثیر پدیده گرمایش جهانی و تغییر اقلیم به خاطر افزایش گازهای گلخانه ای در اتمسفر بر بسیاری از سیستم‌های طبیعی به اثبات رسیده است. تمامی مدل های گردش عمومی آتمسفر (gcm) آینده گرم تری را برای کره ی زمین پیش‌بینی می کنند. وقوع چنین شرایطی می تواند  فرآیندهای هیدرولوژیک نظیر بارش و جریان رودخانه ها را که یکی از اصلی ترین منابع تامین کننده آب حوضه ها می باشد تحت تاثیر قرار دهد. به دلیلتفکیک فضایی کم یاساده سازی برخی پدیده‌های خرد مقیاسدر مدل هایگردش عمومی جو،این مدل هانمی توانند تقریب درستی از شرایط آب وهوایی مناطق کوچک ارائه دهند،لذا بایستی خروجی آن ها تاحدایستگاه هواشناسی ریزمقیاس گردد. دراین تحقیق داده‌های مدل گردش عمومی جو hadcm3با به کارگیری مدل larswgطبق دو سناریوی a2و a1b، ریزمقیاس شده و پارامترهای روزانه بارش، دمای حداقل و دمای حداکثر حوضه آبریز صوفی چای برای سه دوره 2030-2011، 2065-2046 و 2099 -2080 تولید گردید. برای ارزیابی تاثیر تغییر اقلیم بر رواناب حوضه، از مدل های هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک استفاده شده است. نتایج حاکی از افزایش مقطعی بارش در دوره 2030-2011 و کاهش آن در آینده های دورتر نسبت به اقلیم کنونی،  افزایش تدریجی دمای حداقل و دمای حداکثر در هر سه دوره و کاهش میزان رواناب در آینده نسبت به حال حاضر می باشد.

Estimate The Amount of Climate Change Effects on RainfallRunoff if SufiChi Basin

Nowaday, the impact of global warming and climate change because of the increased effects of greenhouse gases in the atmosphere has been observed in many natural systems. All the general circulation models of the atmosphere predict warmer future for the earth. Hydrological processes such as rainfall and river flows as one of the main sources of water supply basins could be affected in such circumstances. Due to the low spatial resolution or simplification of some microscale phenomena in atmospheric general circulation models, these models cannot be employed for accurate approximation of the climate of the considered area, therefore, their output must be down scaled to the meteorological station range. In this study, the data of HadCM3 general circulation model down scaling with the use of LARSWG model under two scenarios A2 and A1B and Parameters of daily rainfall, minimum temperature and maximum temperature of the SufiChi basin generated for three periods (2011203, 20462065, 20802099). To assess the effect of climate change on runoff is used from artificial neural networks and genetic programming of intelligent model. The results indicate that the rainfall will increase in 20112030 and will decrease in the further future. Also the maximum and minimum temperatures will gradual increase in three periods of future and the amount of runoff will decrease in future than current time.