ارائه الگوی مفهومی کاربست فناوری هوش مصنوعی در عملیات سایبری تهاجمی

هدف: ارائه الگوی مفهومی به‌منظور بهره‌برداری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در عملیات سایبری، مبتنی بر چارچوب حملات مایتره است.روش شناسی: برای دستیابی به هدف مذکور، نخست و در مرحله داده‌یابی با جستجوی اولیه در گوگل، گوگل‌اسکولار و پایگاه‌های علمی معتبر (ساینس دایرکت، اسپرینگر، امرالد، تیلور و فرانسیس) نوشته‌هایی در پیوند با موضوع هوش مصنوعی و عملیات سایبری تهاجمی کاوش و در مجموع، 121 نتیجه یافت شد. سپس با استفاده از رویکرد تحلیل مضمون متنی، تعداد 39 کد در قالب مضامین پایه استخراج شد.یافته ها: در ادامه و پس از تلفیق و ترکیب کدهای مختلف، شبکه مضامین پژوهش در قالب 18مضمون پایه و چهار مضمون سازمان دهنده مشتمل بر (شناسایی، اجرا، گمنامی، ضربه و اقدام) استخراج گردید. با مراجعه به جامعه خبرگی تحقیق، در قالب یک پنل دلفی متشکل از 10 نفر متخصص، آزمون کیفیت و اعتبارسنجی دسته‌بندی‌ها صورت گرفت. سرانجام و پس از اعمال نظرات جامعه خبرگی پژوهش، الگوی مفهومی کاربست الگوریتم‌های فناوری هوش مصنوعی در عملیات سایبری ترسیم شد.نتیجه گیری: تبیین نتایج تحقیق نشان می‏دهد که الگوریتم‏های هوش مصنوعی، ضمن کاهش نقش عامل انسانی و خودکارسازی مراحل حمله، دقت، سرعت و اثربخشی حملات را افزایش چشمگیری می‏دهند.

proposing a conceptual model for the application of artificial intelligence algorithms in offensive cyber operations

objective: the primary objective of this study is to develop a conceptual model for the application of artificial intelligence (ai) algorithms in cyber operations, grounded in the mitre att&ck framework. the model aims to enhance understanding of how ai can be systematically exploited to support offensive cyber activities. methodology: in order to achieve the mentioned goal, first and in the stage of data acquisition by initial search in google, google scholar and reliable scientific databases (science direct, springer, emerald, taylor, and francis) articles related to artificial intelligence and offensive cyber operations are explored and in general, 121 results were found. then, using the text theme analysis approach, 39 codes were extracted in the form of basic themes.findings: the thematic network revealed that ai technologies can significantly influence various stages of cyber operations. specifically, the organizing themes—identification, implementation, anonymity, and impact and action—highlight the diverse functionalities ai provides across the cyber-attack lifecycle. these include target recognition, adaptive strategy formulation, concealment of operational signatures, andmaximization of offensive outcomes.the finalized conceptual model articulates the operational domains where ai algorithms are most effectively utilized within the context of the mitre att&ck framework. it demonstrates the potential of ai toenhance adversarial tactics, techniques, and procedures (ttps),particularly by enabling automated decision-making, increasingsituational responsiveness, and improving operational precision.conclusion: the findings underscore that the integration of artificial intelligence into cyber operations substantially reduces dependence on human operators while automating complex stages of the cyber-attack process. ai algorithms enhance the accuracy, speed, and overall effectiveness of cyberattacks, thereby transforming the nature of offensive cyber capabilities.